大数据ClickHouse进阶（十六）：数据字典创建

文章目录

​​数据字典创建​​

​​一、简单介绍​​

​​二、字典创建​​

数据字典创建

一、简单介绍

数据字典是ClickHouse提供一种非常简单、实用的存储媒介，他以键值和属性映射的形式定义数据。字典中的数据会主动或者被动加载到内存并支持动态更新。由于字典数据常驻内存的特性，所以非常适合保存常量或经常使用的维度表数据，以避免不必要的JOIN查询。

数据字典分为内置与扩展两种形式，内置字典是ClickHouse默认自带的字典，外部字典是用户通过自定义配置实现的字典。ClickHouse目前只有一种内置字典：Yandex.Metrica字典，这个字典是ClickHouse自家产品上的字典，设计目的是快速存取地理数据，但是ClickHouse没有将地理数据公布出来，内置字典默认是禁用状态，想要使用内置字典还需要模拟数据然后开启，功能十分有限。在使用ClickHouse 字典时，外部扩展字典才是更加常用的功能。

在正常情况下，字典中的数据只能通过字典函数访问，ClickHouse设置了一类字典函数，专门用于字典数据的取用。我们也可以通过字典表将字典数据挂载到一张代理的数据表下，从而访问字典中的数据，也可以实现数据表与字典数据的join查询。

二、字典创建

#创建新的库并使用
create database dic_test_db;
use dic_test_db;

#创建普通MergeTree表，描述地理位置表
CREATE TABLE loc_info(
uuid String,
local_id UInt64,
local_name String
)engine=MergeTree()
order by uuid;

#创建 数据字典表
CREATE DICTIONARY dic_loc_info(
local_id UInt64,
local_name String
)PRIMARY KEY local_id
SOURCE(ClickHouse(
  HOST 'node1'
  PORT 9000
  USER 'default'
  TABLE 'loc_info'
  PASSWORD ''
  DB 'dic_test_db'
  ))
LIFETIME (MIN 1 MAX 10)
LAYOUT(HASHED());
注意：以上创建字典表的参数解释如下：
HOST:指定ClickHouse节点名称
PORT:指定ClickHouse端口，默认9000
USER:连接ClickHouse用户名
PASSWORD:连接ClickHouse用户名对应密码
TABLE:此字典表映射的表名，字典表中的列名与映射表中列名一致。
DB:字典表映射表所在的库
LIFETIME:字典的自动更新频率
LAYOUT:字典的类型，决定了数据在内存中以何种结构组织和存储。目前扩展字典共拥有7种类型。

#创建普通用户表
CREATE TABLE person_info(
person_id String,
name String,
age UInt8,
loc_id UInt64
)engine=MergeTree()
order by person_id;

#向表loc_info中插入以下数据：
insert into loc_info values ('uuid1',100,'北京'),('uuid2',101,'上海'),('uuid3',102,'广州');

#向表 person_info中插入以下数据：
insert into person_info values ('1','张三',18,102),('2','李四',19,101),('1','王五',20,100);      

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