NDB和InnoDB存储引擎比较

文章目录

• ​​说明​​
• ​​NDB和InnoDB的不同点​​
• ​​NDB和InnoDB的性能、负载比较​​
• ​​NDB和InnoDB特性总结​​

说明

首先MySQL提供了众多的存储引擎供用户使用，但是支持事务的存储引擎并不多：NDB和InnoDB两个。但是NDB只支持在NDB集群中使用，并不支持在其他场景下使用。下面我们主要讨论它们之间不同的地方，各自的优缺点方便用户根据自己的实际情况进行选项。

注：在NDB集群中，只支持NDB存储引擎的表，其他存储引擎的表将不会被集群化。

NDB和InnoDB的不同点

NDB需要通过一个分布式集群来使用，采用的不共享任何数据、组件的集群，无单点故障。

• 以MySQL8.0，NDB8.0版本为例：

  而对于MySQL5.7，NDB7.5/7.6版本没有区别，除了数据库版本之外。

特性	​ ​InnoDB​ ​ (MySQL 8.0)	​ ​NDB​ ​ 8.0
MySQL版本	8.0	8.0
InnoDB版本	8.0.15	8.0.15
NDB集群版本	N/A	8.0.14/8.0.14
存储限制	64TB	128TB
外键	Yes	Yes
事务	所有类型	READ COMMITTED
MVCC	Yes	No
数据压缩	Yes	No (NDB的检查点和备份文件可以压缩)
大行数据(> 14K)	支持 VARBINARY，VARCHAR，BLOB，TEXT	只支持 BLOB，TEXT (如果存储非常大的数据，会降低NDB的性能)
支持复制	异步和半同步复制; MySQL组复制	在NDB集群中自动同步复制;在NDB集群之间使用MySQL复制进行异步复制(不支持半同步复制)
分布式读	Yes (MySQL复制)	Yes
分布式写	需要应用程序级别进行操作	Yes
高可用	内置,InnoDB集群	Yes (99.999%的稳定性)
节点故障恢复、切换	MySQL组复制	自动化
节点故障恢复时间	30秒或更长	通常情况小于1秒
实时性能	No	Yes
内存表	No	Yes (可以同时存储在磁盘、内存上)
NoSQL访问存储引擎	Yes	Yes (多种APIs, 包括：Memcached, Node.js/JavaScript, Java, JPA, C++和HTTP/REST)
并发和并行写入	Yes	可支持最多48并行写操作, 优化并发写入操作
冲突检测和解决(多主)	Yes (MySQL Group Replication)	Yes
Hash索引	No	Yes
在线添加节点	组复制中的读、写节点	Yes (所有类型的节点)
在线升级	Yes (复制)	Yes
在线修改	Yes	Yes

NDB和InnoDB的性能、负载比较

NDB集群具有一系列独特的属性，这些属性使其非常适合为需要高可用性、快速故障转移、高吞吐量和低延迟的应用程序提供服务。由于其分布式体系结构和多节点实现，NDB集群还具有特定的约束，可能会阻碍一些工作负载的良好执行。关于数据库驱动的应用程序工作负载的一些常见类型，NDB和InnoDB存储引擎在行为上的一些主要差异如下表所示:

负载	InnoDB	NDB 集群
大容量OLTP应用程序	Yes	Yes
DSS应用(数据marts，分析)	Yes	Limited (Join operations across OLTP datasets not exceeding 3TB in size)
自定义应用程序	Yes	Yes
打包的应用程序	Yes	Limited (通过主键访问); NDB 8.0集群支持外键
网络电讯应用(HLR, HSS, SDP)	No	Yes
会话管理和缓存	Yes	Yes
电子商务应用程序	Yes	Yes
用户档案管理，AAA协议	Yes	Yes

NDB和InnoDB特性总结

使用InnoDB主要关心的需求

• 外键

• 全表扫描
• 非常大的数据、行或事物
• ​

  ​READ COMMITTED​

  ​以外的事务类型

• NDB 集群8.0支持外键
• 写分离
• 99.999%的运行可靠性
• 在线添加节点、在线修改
• 多个SQL 和NoSQL API
• 实时性能
• ​

  ​BLOB​

  ​列限制使用
• 支持外键