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ChatGPT迭代加速,算力战打响,AI芯片禁售,谁能成为国产之光?

前言

众所周知,今年上半年最火的科技产品必须是ChatGPT。不仅在国外火,微软、谷歌、Meta、亚马逊等全部参战,在国内也是火的一塌糊涂,百度、讯飞、阿里、华为等也是全部入局,可谓是AI界的百团大战。

ChatGPT迭代加速,算力战打响,AI芯片禁售,谁能成为国产之光?

ChatGPT母公司OpenAI,便是凭借着10000片英伟达的GPU芯片,成功训练出了GPT-3大语言模型,震惊了全世界。性能强大的NVIDIA AI芯片更是备受市场追捧,在市场上居于垄断地位,这种AI大模型的火曝,也让英伟达赚的盆满钵满,成为全球第一家市值过万亿的芯片公司,英伟达表示,这是AI的iPhone时代到了。,

美国消息:对中国禁售加码!

去年10月英伟达被禁止向中国出售用于AI训练的A100/H100芯片,随后其阉割性能推出了符合出口管制的A800/H800出口中国,阉割后的800系列芯片性能只有50-70%,但该系列产品依然被阿里巴巴、百度、腾讯和字节跳动等国内大厂采用

据美媒6月28日最新消息, A800、H800也要被禁售了,美国不允许英伟达将这些强大的GPU芯片卖到中国来。预计最快将会在7月禁售。

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而英伟达首席财务官科莱特·克雷斯则表示,美国限制人工智能芯片对华出口“将令美国这一行业永久丧失机会”,以此来警告美国别禁售。但很难预测接下来究竟会不会禁售,业内人士表示,禁售的可能性很大。

国产GPU能否挑大梁?

高性能的GPU,已经成为了限制中国AI行业发展的最直接因素之一。一旦英伟达A800、H800芯片被禁售,那中国AI大模型还能怎么玩?国产GPU能否挑大梁?

GPU芯片可以分为三种类型,一种称之为AI,用于人工智能,AI大模型也是用的这种;一种称之为FP,用于超算加速;还有一种称之为渲染,就是普通的游戏渲染、图形应用。

目前国产GPU在渲染这一块已有突破,AI大模型训练这一块,主要需要处理高颗粒度的信息,需要双精度浮点计算能力, 目前国内的GPU芯片,主要还是只支持单精度浮点计算。

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正如英伟达所言,如果美国真的要禁售,那么会倒逼中国GPU芯片发展,未来必然会逐步取得进展,然后让美国的GPU芯片永远失去机会,

正是在算力需求激增、硬件供给被切断、难以真正“市场化”的背景下,国内已经涌现了一批GPU的“火种”企业。代表性的海光信息通过坚持自主研发,目前已经成功掌握高端协处理器微结构设计等核心技术,并以此为基础推出了性能优异的DCU产品,具备强大的计算能力和高速并行数据处理能力。

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该公司的深算一号产品和国际领先的GPU厂商英伟达的高端GPU产品(A100)及AMD高端GPU产品(MI100)进行对比,在典型应用场景下,海光信息深算一号单颗芯片的指标基本达到国际上同类型高端产品的水平。

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对标目前国际主流人工智能企业都在使用的NVIDIA A100产品,海光DCU单芯片产品基本能达到其70%的性能水平,同时,公司DCU产品的片间互联性能还有较大的提升空间。

写在最后

近些年来,在国内众多企业的努力下,GPU硬件的突破捷报频传,短期的封锁或许是困境,但从另外一个角度来想也未必不是机遇,以海光信息为代表的中国高算企业,也必将在层层封锁中杀出!

目前大陆GPU厂商距离英伟达等国际头部厂商的距离仍然还有很远,但可以确定的是,随着科技的进步,中国GPU算力行业一定要、也一定会摆脱被“卡脖子”的问题,让中国的AI企业用上中国的GPU,打赢这场算力之战。

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