企业如何进行数字化转型？（2）
企业数字化转型原则:场景优先，结果为王，数据为本，算法为根！场景优先指的是先搭建大数据模型，数字化企业场景有三个:业务场景、技术场景和消费场景。
1、业务场景是根据企业原有的制度流程设计大数据模型，需要数据库开发人员深入了解企业的生产流程和产品技术要求，能够找到关键生产要素，建立产品生产标准和数据库的数据标识之间的必然联系和因果关系，实现企业业务数据化，这对模型开发人员的技术要求很高。
2、技术场景是技术开发人员根据模型开发的标准要求，自己闭门造车建立一套企业数字化模型，说起来头头是道，想起来是热血沸腾，然后要求企业生搬硬套，而数据库模型设计和企业现状格格不入，造成企业内耗最终两败俱伤，最终造成企业数字化转型失败，这种情况屡见不鲜！
3、消费场景是以消费为核心，建立消费定制生产的生成式大数据模型，是数据决策、结果导向、流程保障、程序正义的企业大数据模型，这即不改变企业的现状，不与现有流程制度人员冲突。生成式大数据模型的核心是生成，生成结果（就是消费需求），然后匹配企业的生产技术和生产流程，生产产品满足消费需求！而产生消费需求的关键是让消费者赚钱，数字经济最重要的特征就是把消费者的分享链接计入到生产成本中，让消费者和生产者赚钱，这才是数字化时代企业转型升级的关键，也是生成式大数据模型设计的核心。
以上内容摘自《数字经济基本原理和数字化电商实操流程》，作者:机器人智造师周宇浩
