Tensorflow Error:Attempting to use uninitialized value Variable_1

原文地址：http://www.alannah.cn/2019/02/28/tensorflow-errorattempting-to-use-uninitialized-value-variable_1/

在通过tensorflow搭建深度学习网络时遇到的问题：Attempting to use uninitialized value Variable_1

该错误的产生是因为使用了未初始化的变量导致的，在训练网络前对变量进行初始化即可。

sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
           

在某些情况下，添加上述代码段时仍然会报错，这是因为仍有部分所使用变量在函数内部所声明，上述代码进行初始化时不会对这部分变量进行初始化，通过tf.report_uninitialized_variables()函数查看网络中未进行初始化的变量。tf.initialize_all_variables()函数在最最新的tensorflow中已经弃用，系统建议使用tf.global_variables_initializer() ，但是通过尝试发现，该函数可对所有变量进行初始化，包括在函数内部声明的张量变量。

sess = tf.Session()
init = tf.initialize_all_variables() 
sess.run(init)
           

tf.initialize_all_variables()可对网络中所有变量进行初始化。

tensorflow变量初始化方式：

1、tf.global_variables_initializer() ：初始化全局变量

2、tf.initialize_all_variables()：初始化所有变量（已弃用，但仍然可以使用，可对所有变量进行初始化）

3、tf.initialize_variables()：初始化指定变量如，tf.initialize_variables([var1,var2...])

查看未初始化的变量

print(sess.run(tf.report_uninitialized_variables()))    #check：未初始化的变量