Python机器学习—人工智能概述

文章目录

• • 1、机器学习和人工智能，深度学习的关系
  • 2、机器学习领域
  • 3、机器学习
  • 4、机器学习算法分类
  • 5、机器学习流程图
  • 6、学习机器学习要点

1、机器学习和人工智能，深度学习的关系

• 机器学习是人工智能的一个实现途径
• 深度学习是机器学习的一个方法发展而来

2、机器学习领域

1. 挖掘、预测领域：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企 业客户分类、SQL语句安全检测分类等等
2. 图像领域：街道交通标志检测、人脸识别等等
3. 自然语言处理：文本分类、情感分析、自动聊天、文本检测等等

3、机器学习

1. 定义：机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测
2. 数据集构成：特征值+目标值 (有些数据集可以没有目标值)

4、机器学习算法分类

监督学习：有标准答案

• 分类 k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络
• 回归 线性回归、岭回归

无监督学习：无标准答案

• 聚类 k-means

5、机器学习流程图

6、学习机器学习要点

• 算法是核心，数据与计算是基础