Python3基础篇——虚拟环境

我们都知道Python强大的原因当属Python庞大的第三方库，我们需要用到什么功能的时候，只需要找到相应的库，遵循库的逻辑原则，就可以很快的实现我们的效果，在很大程度上减小了开发的难度；

那么怎么管理库就成了Python重要的一环，有时这个库我们可能也就只用到这一次，希望相关的依赖关系不要影响我原来的系统环境；有时我们克隆别人的代码，希望拿到就能用，如果一个一个安装库，库版本可能还不对，造成运行出错；那么这时候我们就需要用到虚拟环境了，它就好比是个虚拟机，这个虚拟机拥有python所有的功能，但是这个虚拟机对于PC来讲就是个文件而已，我们如果不需要直接删除就好，不会影响PC的系统配置；

安装虚拟环境我们有两种方法：

1. 通过Virtualenv库我们可以创建虚拟环境

   但是这种方法我们现在不常用了，因为它既然是库，那么就需要安装，不同的环境可能会出现很多莫名其妙的问题；Python3有一种更好的方案，它自带了venv，可以直接代替Virtualenv；

2. 通过 python -m venv 环境名 直接创建

   在Python3.3以上的版本，都已经自带了venv，我们不用安装，通过上面的命令可以很快的配置；

接下来我们就看下怎么创建、激活和退出：

1. 创建虚拟环境：

   

   mkdir venv_test        # 创建一个目录（文件夹）
   cd venv_test           # 切换到这个目录
   python -m venv venv    # 创建一个虚拟环境，且部署在venv目录下
              

2. 激活虚拟环境：

   我们先来看一下刚才部署的虚拟环境都有哪些部分：

   

   我们就可以看见有三个目录和一个文件：

   Include -- 编译Python包时所需要的C头文件

   Lib -- 里面包含了Python自带的以及后面安装的第三方库

   Scripts -- 这个就不用多解释了，里面有python等解释器都在这里面

   pyvenv.cfg -- 这个就是虚拟环境的配置文件

   接下来我们就要激活虚拟环境了，上面说过python等相关的解释器都在Scripts里面，同样我们运行activate激活虚拟环境

   

   我们可以看见在路径前面出现了(venv)，这就证明虚拟环境激活成功；

3. 那么我们怎么退出虚拟环境呢？

   通过 deactivate 命令可以退出虚拟环境；

   

后面如果程序有虚拟环境的话，直接进入虚拟环境，就可以直接运行程序了，保证库版本的一致性。