SpringCloud(H版&alibaba)之Ribbon篇SpringCloud(H版&alibaba)之Ribbon篇

SpringCloud(H版&alibaba)之Ribbon篇

概述

Spring Cloud Ribbon 负载均衡的工具，基于Netflex Ribbon实现的一套客户端工具。

功能：客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer 后面的所有机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

进入维护，官方的替代方案是 LoadBalancer

Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别

​ Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。(集中式LB：即在服务的消费放和提供方之间使用独立的LB设施，由该设施负载把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方)

​ Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。（进程内LB：将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。）Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成与消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

一句话：负载均衡+RestTemplate调用

RestTemplate使用

getForObject方法/getForEntity方法 区别，就entity后面要getBody();

getForObject返回的是响应体中数据转化的对象，基本可以理解为Json,

getForEntity返回的是ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头，响应码，响应体

postForObject方法/postForEntity方法 插入的操作

Ribbon负载均衡演示

Ribbon软负载均衡，Eureka里的轮询就有

Ribbon工作分两步

第一步：先选择EurekaServer,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.

第二部：再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。

其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。

之前没有引用Ribbon的包，也实现了负载均衡，因为整合Eureka时，里面已经引用了Ribbbon的包：spring-cloud-stater-netflix-eureka-client z自带了spring-cloud-starter-ribbon引用。

如果单独引用：

​ spring-cloud-starter-netflix-ribbon

Ribbon核心组件IRule

之前应用的是轮询，想过没有如何更换算法

package com.netflix.loadbalancer;

public interface IRule {
    Server choose(Object var1);

    void setLoadBalancer(ILoadBalancer var1);

    ILoadBalancer getLoadBalancer();
           

这就是Ribbon的负载均衡接口

它有很多个实现

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule 轮询

com.netflix.loadbalancer.RandomRule 随机

com.netflix.loadbalancer.RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内进行重试，获取可用的服务

WeightedResponseTimeRule 对RoundRobinRule 的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择

BestAvailableRule 会过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务

AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例

ZoneAvoidanceRule 默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

负载均衡算法替换

1.修改cloud-consumer-order80服务

2.细节

官方文档明确警告：

这个自定义配置类不能放在@CompanScan所扫描的当前包及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所以的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。

3.新建package 与springcloud包平行，也就是和主启动类的包同一级

4.包下新建 MySlefRule规则类

@Configuration
public class MySlefRule {

    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();
    }

}
           

5.主动类添加@RibbonClient

name 写要访问的服务名 即application，configuration写配置类

6.测试

注：最新的可以通过注解来选择算法了

Ribbon负载均衡算法

研究下算法

默认规则 轮询算法原理

原理

负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。

例子：上线一台服务，则在list里加一台，假如总共有5台

第一次请求 1 % 5，下标为 1，获得第一台地址

第二次请求 2 % 5，下标为2，获取第二台

第七次请求 7% 5，下标为2，又获取第二台

源码

RoundRobinRule 查看源码

手写轮询算法

1.7001/7002集群启动

2.8001/8002微服务改造

​ controller :

添加接口：

@GetMapping(value = "/payment/lb")
public String getPaymentLB() {
    return serverPort;
}
           

用于测试

3.80订单微服务改造（消费端改造）：

​ a. ApplicationContextBean去掉注解@LoadBalanced

​ 这样证明到时候实现了负载均衡是自己写的生效了

​ b. 写个接口

​ c.写个实现类

@Component
public class MyLB implements LoadBalancer {

    //初始值，为0
    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    public final int getAndIncrement() {
        int current;
        int next;
        do {
            current = this.atomicInteger.get();
            //int 类型最大就这么大
            next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;
        } while(this.atomicInteger.compareAndSet(current, next));
        System.out.println("*****第几次访问，次数next: " + next);
        return next;
    }

    @Override
    public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {

        int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();

        return serviceInstances.get(index);
    }
}
           

d.改造controller

添加进去这个

@Resource
private LoadBalancer loadBalancer;

@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;

@GetMapping(value = "/consumer/payment/lb")
public String getPaymentLB() {
    List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
    if (instances == null || instances.size() <= 0) {
        return null;
    }
    ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);
    URI uri = serviceInstance.getUri();
    return restTemplate.getForObject(uri + "/payment/lb", String.class);
}
           

也就是说这次是由我们写的接口实现类来计算出需要哪个，然后获取地址，让restTemplate去访问

debug:

之前ApplicationContextConfig配置类的@LoadBalanced注解没有注释掉

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
//    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

}