ELK+Kafka日志集成环境搭建

ELK是什么

• ElasticSearch简称ES，它是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。
• Logstash是一个具有实时传输能力的数据收集引擎，用来进行数据收集（如：读取文本文件）、解析，并将数据发送给ES。
• Kibana为 Elasticsearch 提供了分析和可视化的 Web 平台。它可以在 Elasticsearch 的索引中查找，交互数据，并生成各种维度表格、图形。

ELK的用途

日志分析并不仅仅包括系统产生的错误日志，异常，也包括业务逻辑，或者任何文本类的分析。而基于日志的分析，能够在其上产生非常多的解决方案，譬如：

1. 问题排查。日志分析技术是问题排查的基石。基于日志做问题排查，还有一个很帅的技术，叫全链路追踪，比如SkyWalking、Cat、Zipkin，也算是日志分析技术里的一种。
2. 监控和预警。 日志，监控，预警是相辅相成的。
3. 关联事件。多个数据源产生的日志进行联动分析，通过某种分析算法，就能够解决生活中各个问题。
4. 数据分析。可以根据日志进行某些数据的分析。

架构图

搭建Elasticsearch

https://blog.csdn.net/qq_37598011/article/details/103137571

https://blog.csdn.net/qq_37598011/article/details/103140376

我这里用的版本还是6.7

安装NPM

wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/v4.4.7/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
tar -zxvf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
rm -rf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
ln -s /usr/local/node/node-v4.4.7-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm
ln -s /usr/local/node/node-v4.4.7-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
npm -v
           

安装elasticsearch-head

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
           

如果要其他机器访问，则需要修改Gruntfile.js，在options对象属性下增加一个hostname属性，值为"*"

vim Gruntfile.js
           

hostname: '*'
           

启动

npm run start
           

安装Logstash

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.7.0.tar.gz
tar -zxvf logstash-6.7.0.tar.gz 
cd logstash-6.7.0/config/
           

创建logstash-es.conf：

vim logstash-es.conf
           

配置如下：

input {
  stdin { }
  beats {
    port => 9900
    ssl => false
  }
}
output {
    elasticsearch {
        action => "index"
        hosts => "127.0.0.1:9200"
        index  => "logstash-%{+YYYY-MM}"
    }
    stdout { codec=> rubydebug }
}
           

启动

../bin/logstash -f ./logstash-es.conf 
           

安装kibana

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.7.0-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-6.7.0-linux-x86_64/config/
           

修改配置文件

vim kibana.yml 
           

server.port: 5601
server.host: "192.168.78.133"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.78.133:9200"]
xpack.reporting.encryptionKey: "a_random_string"
xpack.security.encryptionKey: "something_at_least_32_characters"
i18n.locale: "zh-CN"
           

启动

../bin/kibana
           

    OK~

    设置Index Pattern，因为我们在logstash-es.conf中设置为logstash-%{+YYYY-MM}，所以设置为logstash-*就可以了。

文档：https://www.elastic.co/guide/index.html

创建Index：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.7/tutorial-load-dataset.html

批量导入数据到Kibana：https://www.cnblogs.com/hai-ping/p/6068946.html

与Kafka集成

Kafka安装：https://blog.csdn.net/qq_37598011/article/details/88980317

在logstash的config目录下添加logstash_kafka.conf

vim logstash_kafka.conf
           

input {
  kafka{
    bootstrap_servers=>"192.168.78.133:9092"
    topics=>"test"
    codec=>plain
  }
  #stdin { }
}
output {
    elasticsearch {
        #action => "index"
        hosts => "127.0.0.1:9200"
        index  => "test-%{+YYYY-MM}"
    }
    #stdout { codec=> rubydebug }
}
           

重启logstash

../bin/logstash -f  ./logstash_kafka.conf 
           

在Kibana里创建test索引

测试通过kafka添加数据

./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
           

集群方式：https://cloud.tencent.com/developer/article/1376678