1、imabsdiff(x,y) 两幅图像的差的绝对值
Z=imabsdiff(x,y) 对应x中每一个元素减去y矩阵中对应蒜素,然后去绝对值,z的维数与x y相同
<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
J=filter2(fspecial('gaussian'),I));
K=imabsdiff(I,J);
imshow(K)</span>
2、imadd 函数 进行图像的和运算
z=imadd(x,y) x与y矩阵相应元素相加,
imadd(x,数值)
<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
J=imread('rice.png');
K=imadd(I,J);
imshow(K,[])</span>
3、imcomplement(I) 对图像I进行求补运算,
<span style="font-size:18px;">I=imread('lean.jpg');
J=imcomplement(I);
imshow(J);</span>
4、imdivide(x,y) 两幅图像的商,一幅图像除以另一幅图像,或者除以一个数值
5、imlincomb 图像的线性运算
z=imlincomb(k1,A1,k2,A2,k3,A3,k)
表示:
6、immultiply() 图像的乘运算
7、imsubs=tract(I,数值或者图像);