在现代的数据交换和存储中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，备受青睐。它不仅易于阅读和理解，还可以灵活地表达和存储高维数据。
2. Python 操作 JSON 文件
Python 提供了内置的 json 模块，用于解析和操作 JSON 数据。
通过上述方法，我们可以轻松地在 Python 中进行 JSON 数据的序列化和反序列化操作。无论是数据交换还是数据存储，JSON 都是一种简单而高效的选择。在实际工作中，我们可以根据具体需求灵活运用 JSON 的优势，提高工作效率。
3 工作中的常见场景
3.1 网络请求和响应
在web开发中，客户端和服务器之间得数据传输通常使用JSON格式。客户端可以将数据封装成 JSON 字符串，通过网络请求发送给服务器。服务器接收到 JSON 数据后，可以使用 Python 中的 JSON 模块将其反序列化为 Python 对象进行处理。处理完成后，服务器可以将结果序列化为 JSON 数据，发送给客户端作为响应。例如：
上述就是客户端语服务器端之间使用JSON数据传输交互的常见场景。
3.2 配置文件管理
JSON 格式数据非常适合用于存储和管理配置文件，下面举个例子：