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数据库---RedisRedis关系型数据库和非关系型数据库Redis简介

Redis

  • Redis
  • 关系型数据库和非关系型数据库
  • Redis简介
    • ==Redis支持的键值数据类型如下==

Redis

Redis可以用在查询一些不经常发生变化的数据。

缓存的思想:

首先从Redis中取数据:

1、Redis中有:直接返回

2、Redis中没有:

(1)从数据库中查询

(2)将数据放到Redis缓存中

(3)返回数据

数据库---RedisRedis关系型数据库和非关系型数据库Redis简介

关系型数据库和非关系型数据库

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可以理解为一个大的Map结构,那为什么不直接使用Map呢?

内存中缓存的选择有很多,可以使用Map集合,但是Map集合只能当前项目使用,但是要做分布式的部署有多台电脑的话Map集合就不合适。使用非关系型数据库数据是存储在内存中的而且可以部署独立的机器。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。

随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,

暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

web1.0用户只是访问,web2.0指纯动态的网站,以用户人为中心,用户可以发布自己的资源到网络上例如 抖音用户发布视频到抖音上,如果使用关系型数据库访问就比较慢。

NOSQL和关系型数据库比较

优点:

1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。

2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。

3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key、value形式,key是字符串,value支持很多格式,文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。

4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

缺点:

1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。(不像sql那样有标准,学习了redis再学hbase又是全新的)

3)不提供关系型数据库对事务的处理。

非关系型数据库的优势:

1)性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。

2)可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

一般会将数据存储在关系型数据库中,在nosql数据库中备份存储关系系数据库的数据。

Redis简介

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。

官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s (速度很快) ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。

Redis支持的键值数据类型如下

1) 字符串类型 string

2) 哈希类型 hash(java map)

3) 列表类型 list

4) 集合类型 set(无序不重复)

5) 有序集合类型 sortedset(有序不重复)