matplotlib学习之scatter函数--绘制散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

squares = [1,4,9,16,25]
input_values=[1,2,3,4,5]
plt.scatter(squares,input_values,edgecolor='none',s=20)

plt.title("平方数图",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("square of Value",fontsize=14)

plt.show()
           

edgecolor='none'为删除数据点的轮廓。散点图中的点默认为蓝色点和黑色轮廓，当点很多时，黑色轮廓可能会粘连在一起。

散点图可以设置各个数据点的样式，可以用一种颜色显示较小的值，而用另一种颜色显示较大的值。绘制大型数据集时，可以对每个点都设置同样的样式，再使用不同的样式选项重新绘制某些点，以突出它们。

绘制散点图：