slop
用过搜索引擎的都知道,输入一个query,然后会出很多联想的词条,如下面:
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiIwczX0xiRGZkRGZ0Xy9GbvNGL2EzXlpXazxSPF52YsJVbiZHZYpVMGhVY1Z1MMBjVtJWd0ckW65UbM5WOHJWa5kHT20ESjBjUIF2X0hXZ0xCMx81dvRWYoNHLrdEZwZ1Rh5WNXp1bwNjW1ZUba9VZwlHdssmch1mclRXY39CXldWYtlWPzNXZj9mcw1ycz9WL49zZuBnL1MTNwADMygTMyITNwAjMwIzLc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
一般来说完全精确短语匹配 或许是过于严格了。
也许我们想要包含 “quick brown fox” 的词条也能够匹配 “quick fox,” , 尽管情形不完全相同。
我们能够通过使用 slop 参数将灵活度引入短语匹配中。
slop 参数告诉 match_phrase 查询词条相隔多远时仍然能将文档视为匹配 。 相隔多远的意思是为了让查询和文档匹配你需要移动词条多少次?
我们以一个简单的例子开始吧。 为了让查询 quick fox 能匹配一个包含 quick brown fox 的文档, 我们需要 slop 的值为 1:
GET /my_index/my_type/_search
{
"query":