粗粒度（Coarse-grained）vs细粒度（fine-grained）

在读的一篇文献中关于RDF的描述：

As we know, RDF data is a set of triples with the form (subject, property, object). This fine-grained model leads to SPARQL queries on RDF data with a large number of joins.

这是一种新颖的提法，看了很多文章，这是第一次有人将RDF看作fine-grained（细粒度）模型，而且这种细粒度特性使得针对RDF数据的SPARQL查询包含大量的join操作。

我对粗细粒度的理解非常有限，在书本上貌似碰到过的。网上搜集了关于这一概念的理解，现在列出，以后还有待自己加深理解之后的补充。

“粒度似乎是根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（或子模块）分得越多，每个模块（或子模块）越小，负责的工作越细，就说粒度越细，否则为粗粒度”--- 我觉得这中理解是最到位的，也是最浅显易懂的。

“粗粒度和细粒度的区别主要是出于重用的目的,像类的设计,为尽可能重用,所以采用细粒度的设计模式,将一个复杂的类(粗粒度)拆分成高度重用的职责清晰的类(细粒度).对于数据库的设计,原责:尽量减少表的数量与表与表之间的连接,能够设计成一个表的情况就不需要细分,所以可考虑使用粗粒度的设计方式。”---首先，关于重用，越复杂粒度越粗重用性应该是越差的，因而我觉得这种说法是正确的；其次，提到了数据库设计，粗细粒度的取舍也是一个关键，可见开篇关于RDF细粒度导致join操作过多是从这方面考虑的。

再列出其他人的观点：

“两个接口

细粒度的查询任务的接口

interface TaskService{

  public List getTaskById(int id);

  public List getTaskByName(String name);

  public List getTaskByAge(int age);

}

那么粗粒度的接口该是什么样的呢？

interface TaskService{

  public List getTask(Person person);

}

person有name,id,age，根据什么查都是这个接口。

”

关于这个概念，每个人有每个人的理解方式，重要的是精髓要把握住！