AI浪潮下的预防性文物保护-第三集AI赋能本体监测。
本体监测指对文物的物理特性进行实时监测，以了解文物的状态变化，并在状态发生变化时及时采取措施进行保护，这是预防性文物保护中在环境监测之外另一项重要的内容。AI对本体监测方面的提升作用主要体现在以下几个方面：
·1、图像识别和特征提取：基于机器视觉的文物表面监测技术。AI可以通过对文物表面的图像进行识别和特征提取，来监测文物表面的颜色、纹理、凹凸、变形等物理特性的微小变化。
·2、声学监测：基于机器声学的文物异响监测技术。AI可以通过对文物所处环境的声音进行监测，来判断是否存在异响或异响频率等问题，以及对文物本身的声音进行监测，以判断是否存在开裂或者松动等情况。
·3、振动监测：基于机器振动的文物振动监测技术，AI可以通过对文物所处环境的振动进行监测，以判断是否存在地震或者其他外力对文物的影响，以及判断文物的稳定性。
·4、环境监测：基于机器学习的文物环境监测技术。AI可以通过对文物所处环境的指标参数进行实时监测和分析，以判断是否存在环境因素不合格等情况对文物进行保护。未来AI还可以结合虚拟现实等技术对文物本体进行数字化重建和仿真，以便更准确地评估文物的本体变化及保护需求。
还可以通过大数据分析等手段分析研究各种指标和文物本体状态之间的相关性，预测文物本体中可能出现的更复杂的风险和问题。
提出科学的保护方案。谢谢观看！关注中科天合，预防性文物保护的AI应用践行者。下一集将介绍预防性文物保护中的AI如何提升数据应用能力。
