Cassandra学习2 - Primary Key, Partition Key, and Clustering Key

• Primary Key
• Partition Key
• Clustering Key
• 和SELECT语句的关系

Primary Key

这个很容易理解。比如，我们新创建一个表，

CREATE TABLE IF NOT exists message (
id            timeuuid,
creation_time timestamp,
recipient     ascii,
content       text,
PRIMARY KEY (id, creation_time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (creation_time DESC);
           

id和creation_time就是复合主键，Compound primary key。

在主键中的列又可分为partition key和clustering key。

Partition Key

理解partition key必须要了解Cassandra数据库的物理结构。Cassandra数据库是由很多个Node组成的Cluster。所有的数据都是分布在不同的Node上，只有partition key可以决定数据到底是存在哪一个Node上面。

Cassandra使用自身的HashFunction，把partition key作为参数来计算出一个Hash值。每个Node都有自己的Hash值范围，当一条记录所计算出的Hash值复合某个Node，那么这条数据就将保存在这个Node上面。

比如哈希值是17的记录被存储在node 2上。哈希值41的记录会被存储在node 5上面。

message表compound primary key中的第一列就是partition key。它只包含了一列。实际中partition key可以包含多个列，这种情况称为composite key。

例如，

CREATE TABLE IF NOT exists <TABLE> (
col_1            <data_type>,
col_2            <data_type>,
col_3            <data_type>,
col_4            <data_type>,
col_5            <data_type>,
PRIMARY KEY ((col_1,col_2,col_3),col_4,col_5)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (col_4 DESC,col_5 ASC);
           

col_1，col_2，col_3，三个column是composite partition key。

Clustering Key

Clustering keys are responsible for sorting data within a partition. Each primary key column after the partition key is considered a clustering key.

Clustering key是给数据排序用的。在primary key中除了partition key外的所有key都是clustering key。

但是必须要注意的是，clustering key的排序只对同一个node上数据才起作用。

比较一下保存在message表中的两组数据。

Table message的partition key是id。A组数据使用不同的id，如果错误的理解了clustering key，你可能会误以为clustering key creation_time失效。B组数据使用完全相同的id，明显可以发现clustering key的作用。

和SELECT语句的关系

Cassandra不同于关系数据库，查询语句中的条件受primary key的限制。远远不如关系型数据库的查询自由。

比如，

• 如果有查询条件必须包括partition key。
• 查询条件中column的顺序必须和primary key中clustering key定义的顺序一致。比如，

SELECT * FROM

WHERE col_1=? AND col_2=? AND col_3 AND col_4=?;

或者

SELECT * FROM

WHERE col_1=? AND col_2=? AND col_3 AND col_4=? AND col_5;

这些在设计表的时候都必须考虑进去。