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Python入门学习（中）2 元组3. 字符串4. 字典5. 集合6. 序列

Python入门学习（中）

    • 1. 列表
    • 1. 列表的定义
    • 2. 列表的创建
    • 3. 向列表中添加元素
    • 4. 删除列表中的元素
    • 5. 获取列表中的元素
    • 6. 列表的常用操作符
    • 7. 列表的其它方法
  • 2 元组
    • 1. 创建和访问一个元组
    • 2. 更新和删除一个元组
    • 3. 元组相关的操作符
    • 4. 内置方法
    • 5. 解压元组
  • 3. 字符串
    • 1. 字符串的定义
    • 2. 字符串的切片与拼接
    • 3. 字符串的常用内置方法
    • 4. 字符串格式化
  • 4. 字典
    • 1. 可变类型与不可变类型
    • 2. 字典的定义
    • 3. 创建和访问字典
    • 4. 字典的内置方法
  • 5. 集合
    • 1. 集合的创建
    • 2. 访问集合中的值
    • 3. 集合的内置方法
    • 4. 集合的转换
    • 5. 不可变集合
  • 6. 序列
    • 1. 针对序列的内置函数

1. 列表

简单数据类型

  • 整型

    <class 'int'>
  • 浮点型

    <class 'float'>
  • 布尔型

    <class 'bool'>

容器数据类型

  • 列表

    <class 'list'>
  • 元组

    <class 'tuple'>
  • 字典

    <class 'dict'>
  • 集合

    <class 'set'>
  • 字符串

    <class 'str'>

1. 列表的定义

列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为

[元素1, 元素2, ..., 元素n]

。

  • 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
  • 中括号 把所有元素绑在一起
  • 逗号 将每个元素一一分开

2. 列表的创建

  • 创建一个普通列表

【例子】

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] <class 'list'>

x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(x, type(x))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'list'>
# 从range()创建
x = list(range(10))
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>
# 从推导式创建
x = [0] * 5
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>

注意：

由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的

[1,2,3]

，也有3个指针和3个整数对象。

x = [a] * 4

操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦

a

改变，

x

中4个

a

也会随之改变。

【例子】

x = [[0] * 3] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
# a改变后 所有的a也随着改变
x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] <class 'list'>

a = [0] * 3
x = [a] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>

x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] <class 'list'>

元组内容不可更白，而列表内容可更改 (mutable)，因此附加 (

append

,

extend

)、插入 (

insert

)、删除 (

remove

,

pop

) 这些操作都可以用在它身上。

3. 向列表中添加元素

  • list.append(obj)

     在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。

【例子】

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append('Thursday')
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']

print(len(x))  # 6

此元素如果是一个 list，那么这个 list 将作为一个整体进行追加，注意

append()

和

extend()

的区别。

【例子】

# append()是直接添加
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
print(len(x))  # 6
# extend()是扩展添加
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
print(len(x))  # 7

  • list.extend(seq)

     在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
  • 严格来说

    append

     是追加，把一个东西整体添加在列表后，而

    extend

     是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。

  • list.insert(index, obj)

     在编号

    index

     位置插入

    obj

     。

【例子】

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

print(len(x))  # 6

4. 删除列表中的元素

  • list.remove(obj)

     移除列表中某个值的第一个匹配项

【例子】

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x)  # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

  • list.pop([index=-1])

     移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

【例子】

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y)  # Friday

y = x.pop(0)
print(y)  # Monday

y = x.pop(-2)
print(y)  # Wednesday
print(x)  # ['Tuesday', 'Thursday']

remove

和

pop

都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。

  • del var1[, var2 ……]

     删除单个或多个对象。

【例子】

如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用

del

语句。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

注：如果要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用

del

语句；如果要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法

pop()

。

5. 获取列表中的元素

  • 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
  • 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。

【例子】

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0]))  # Monday <class 'str'>
print(x[-1], type(x[-1]))  # ['Thursday', 'Friday'] <class 'list'>
print(x[-2], type(x[-2]))  # Wednesday <class 'str'>

列表的浅拷贝与深拷贝

浅拷贝拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的，但是新对象里面的可变元素（如列表）的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的，也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构（不可变元素），对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去，而是和原对象里的可变元素指向同一个地址，所以在新对象或原对象里对这个可变元素做修改时，两个对象是同时改变的，但是深拷贝不会这样，这个是浅拷贝相对于深拷贝最根本的区别。赋值

=

即引用和原对象是一个东西，只是标识名不一样。

https://www.cnblogs.com/xiaxiaoxu/p/9742452.html

list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]

print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
# 浅拷贝没有排序，引用发生了改变
print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]

list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
# 浅拷贝与引用都改变了值
print(list2)  # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[111, 456], [789, 213]]

6. 列表的常用操作符

  • 等号操作符：

    ==
  • 连接操作符

    +
  • 重复操作符

    *
  • 成员关系操作符

    in

     、

    not in

「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。

列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。

【例子】

list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]

print(list1 == list2)  # False
print(list1 == list3)  # True

list4 = list1 + list2  # extend()
print(list4)  # [123, 456, 456, 123]

list5 = list3 * 3
print(list5)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

list3 *= 3
print(list3)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]

print(123 in list3)  # True
print(456 not in list3)  # False

前面三种方法（

append

,

extend

,

insert

）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。

而将两个list相加，需要创建新的 list 对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当 list 较大时，尽量不要使用 “+” 来添加list。

7. 列表的其它方法

list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

【例子】

list1 = [123, 456] * 3
print(list1)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list1.count(123)
print(num)  # 3

list.index(x[, start[, end]])

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

【例子】

list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123))  # 0
print(list1.index(123, 1))  # 2
print(list1.index(123, 3, 7))  # 4

list.reverse()

反向列表中元素

【例子】

x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x)  # [789, 456, 123]

list.sort(key=None, reverse=False)

对原列表进行排序。

  • key

     – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

  • reverse

     – 排序规则，

    reverse = True

     降序，

    reverse = False

     升序（默认）。
  • 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

【例子】

x = [123, 456, 789, 213]
x.sort()
print(x)
# [123, 213, 456, 789]

x.sort(reverse=True)
print(x)
# [789, 456, 213, 123]


# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
    return elem[1]


x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
# 以原列表的第二个元素（第二列）进行排序
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]

x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]

2 元组

「元组」定义语法为：

(元素1, 元素2, ..., 元素n)
  • 小括号把所有元素绑在一起
  • 逗号将每个元素一一分开

1. 创建和访问一个元组

  • Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
  • 元组使用小括号，列表使用方括号。
  • 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。

【例子】

t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1])  # 2
print(tuple1[5:])  # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5])  # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
  • 创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
  • 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。

2. 更新和删除一个元组

【例子】

week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week)  # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')

【例子】元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。

t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
# t1[1] = 9 会爆错
t1[3][0] = 9 # 因为里面的列表中元素可变
print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

3. 元组相关的操作符

  • 等号操作符：

    ==
  • 连接操作符

    +
  • 重复操作符

    *
  • 成员关系操作符

    in

     、

    not in

「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。

元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。

【例子】

t1 = (123, 456)
t2 = (456, 123)
t3 = (123, 456)

print(t1 == t2)  # False
print(t1 == t3)  # True

t4 = t1 + t2
print(t4)  # (123, 456, 456, 123)

t5 = t3 * 3
print(t5)  # (123, 456, 123, 456, 123, 456)

t3 *= 3
print(t3)  # (123, 456, 123, 456, 123, 456)

print(123 in t3)  # True
print(456 not in t3)  # False

4. 内置方法

元组大小和内容都不可更改，因此只有

count

和

index

两种方法。

【例子】

t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python'))  # 1
print(t.index(10.31))  # 1

  • count('python')

     是记录在元组

    t

     中该元素出现几次

  • index(10.31)

     是找到该元素在元组

    t

     的索引

5. 解压元组

【例子】解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）

t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python

【例子】解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python

【例子】如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了

rest

变量。

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)  # 1 2 5
print(rest)  # [3, 4]

3. 字符串

1. 字符串的定义

  • Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
  • Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。

【例子】

t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
# i love Python! <class 'str'>

t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
# I love Python! <class 'str'>

print(5 + 8)  # 13
print('5' + '8')  # 58
  • Python 的常用转义字符
转义字符 描述

\\

 		反斜杠符号

\'

 		单引号

\"

 		双引号

\n

 		换行

\t

 		横向制表符(TAB)

\r

 		回车

2. 字符串的切片与拼接

  • 类似于元组具有不可修改性
  • 从 0 开始 (和 Java 一样)
  • 切片通常写成

    start:end

     这种形式，包括「

    start

     索引」对应的元素，不包括「

    end

     索引」对应的元素。
  • 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

【例子】

str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6])  # I Love
print(str1[5])  # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])  
# I Love 插入的字符串  LsgoGroup

s = 'Python'
print(s)  # Python
print(s[2:4])  # th
print(s[-5:-2])  # yth
print(s[2])  # t
print(s[-1])  # n

3. 字符串的常用内置方法

  • capitalize()

     将字符串的第一个字符转换为大写。

  • lower()

     转换字符串中所有大写字符为小写。

  • upper()

     转换字符串中的小写字母为大写。

  • swapcase()

     将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。

  • count(str, beg= 0,end=len(string))

     返回

    str

     在 string 里面出现的次数，如果

    beg

     或者

    end

     指定则返回指定范围内

    str

     出现的次数。

  • endswith(suffix, beg=0, end=len(string))

     检查字符串是否以指定子字符串

    suffix

     结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果

    beg

     和

    end

     指定值，则在指定范围内检查。

  • startswith(substr, beg=0,end=len(string))

     检查字符串是否以指定子字符串

    substr

     开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果

    beg

     和

    end

     指定值，则在指定范围内检查。

  • find(str, beg=0, end=len(string))

     检测

    str

     是否包含在字符串中，如果指定范围

    beg

     和

    end

     ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。

  • rfind(str, beg=0,end=len(string))

     类似于

    find()

     函数，不过是从右边开始查找。

  • isnumeric()

     如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

  • ljust(width[, fillchar])

     返回一个原字符串左对齐，并使用

    fillchar

     （默认空格）填充至长度

    width

     的新字符串。

  • rjust(width[, fillchar])

     返回一个原字符串右对齐，并使用

    fillchar

     （默认空格）填充至长度

    width

     的新字符串。

  • lstrip([chars])

     截掉字符串左边的空格或指定字符。

  • rstrip([chars])

     删除字符串末尾的空格或指定字符。

  • strip([chars])

     在字符串上执行

    lstrip()

     和

    rstrip()

     。

  • partition(sub)

     找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组

    (pre_sub,sub,fol_sub)

     ，如果字符串中不包含sub则返回

    ('原字符串','','')

     。

  • rpartition(sub)

     类似于

    partition()

     方法，不过是从右边开始查找。

  • replace(old, new [, max])

     把 将字符串中的

    old

     替换成

    new

     ，如果

    max

     指定，则替换不超过

    max

     次。

  • split(str="", num)

     不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果

    num

     参数有设置，则仅分隔

    num

     个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。

  • splitlines([keepends])

     按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数

    keepends

     为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。

  • maketrans(intab, outtab)

     创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。

  • translate(table, deletechars="")

     根据参数

    table

     给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到

    deletechars

    参数中。

    【例子】

# capitalize()
str2 = 'xiaoxie'
print(str2.capitalize())  # Xiaoxie
# lower()、upper()、swapcase()
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.lower())  # daxiexiaoxie
print(str2.upper())  # DAXIEXIAOXIE
print(str2.swapcase())  # daxieXIAOXIE
# count()
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.count('xi'))  # 2
# endwith()、startswith()
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.endswith('ie'))  # True
print(str2.endswith('xi'))  # False
print(str2.startswith('Da'))  # False
print(str2.startswith('DA'))  # True
# find()、rfind()
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.find('xi'))  # 5
print(str2.find('ix'))  # -1
print(str2.rfind('xi'))  # 9
# isnumeric()
str3 = '12345'
print(str3.isnumeric())  # True
str3 += 'a'
print(str3.isnumeric())  # False
# ljust()、rjust()
str4 = '1101'
print(str4.ljust(8, '0'))  # 11010000
print(str4.rjust(8, '0'))  # 00001101
# lstrip()、rstrip()、strip()
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip())  # 'I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip().strip('I'))  # ' Love LsgoGroup '
print(str5.rstrip())  # ' I Love LsgoGroup'
print(str5.strip())  # 'I Love LsgoGroup'
print(str5.strip().strip('p'))  # 'I Love LsgoGrou'
# partition()、rpartition()
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().partition('o'))  # ('I L', 'o', 've LsgoGroup')
print(str5.strip().partition('m'))  # ('I Love LsgoGroup', '', '')
print(str5.strip().rpartition('o'))  # ('I Love LsgoGr', 'o', 'up')
# replace()
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().replace('I', 'We'))  # We Love LsgoGroup
# split()
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().split())  # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']
print(str5.strip().split('o'))  # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']
# splitlines()
str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'
print(str6.splitlines())  # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
print(str6.splitlines(True))  # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']
# maketrans()、translate()
str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab)  # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!

4. 字符串格式化

  • format

     格式化函数

【例子】

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB
  • Python 字符串格式化符号
符 号 描述
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串，用str()方法处理对象
%r 格式化字符串，用rper()方法处理对象
%d 格式化整数
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数（大写）
%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g 根据值的大小决定使用%f或%e
%G 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E

【例子】

print('%c' % 97)  # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10)  # 12
print('%x' % 10)  # a
print('%X' % 10)  # A
print('%f' % 27.658)  # 27.658000
print('%e' % 27.658)  # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658)  # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658)  # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text)  # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text)  # I said: 'I am 22 years old.'
  • 格式化操作符辅助指令
符号 功能

m.n

 		m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）

-

 		用作左对齐

+

 		在正数前面显示加号( + )

#

 		在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’)
显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格

【例子】

print('%5.1f' % 27.658)  # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658)  # 2.77e+01
print('%10d' % 10)  # '        10'
print('%-10d' % 10)  # '10        '
print('%+d' % 10)  # +10
print('%#o' % 10)  # 0o12
print('%#x' % 108)  # 0x6c
print('%010d' % 5)  # 0000000005

4. 字典

1. 可变类型与不可变类型

  • 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
  • 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。

那么如何快速判断一个数据类型

X

是不是可变类型的呢？两种方法：

  • 麻烦方法：用

    id(X)

     函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的

    id

     ，如果不一样，则

    X

     不可变，如果一样，则

    X

     可变。
  • 便捷方法：用

    hash(X)

     ，只要不报错，证明

    X

     可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。

【例子】

i = 1
print(id(i))  # 140732167000896
i = i + 2
print(id(i))  # 140732167000960

l = [1, 2]
print(id(l))  # 4300825160
l.append('Python')
print(id(l))  # 4300825160

print(hash('Name'))  # 7047218704141848153
print(hash((1, 2, 'Python')))  # 1704535747474881831
print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'
  • 整数

    i

     在加 1 之后的

    id

     和之前不一样，因此加完之后的这个

    i

     (虽然名字没变)，但不是加之前的那个

    i

     了，因此整数是不可变类型。
  • 列表

    l

     在附加

    'Python'

     之后的

    id

     和之前一样，因此列表是可变类型。
  • 数值、字符和元组都能被哈希，因此它们是不可变类型。
  • 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

2. 字典的定义

字典 是无序的 键:值（

key:value

）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

  • dict

     内部存放的顺序和

    key

     放入的顺序是没有关系的。

  • dict

     查找和插入的速度极快，不会随着

    key

     的增加而增加，但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为

{元素1, 元素2, ..., 元素n}
  • 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (

    key:value

     )
  • 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
  • 大括号 – 把所有元素绑在一起
  • 逗号 – 将每个键值对分开
  • 冒号 – 将键和值分开

3. 创建和访问字典

【例子】

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do it

dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

通过构造函数

dict

来创建字典。

  • dict()

     创建一个空的字典。

【例子】通过

key

直接把数据放入字典中，但一个

key

只能对应一个

value

，多次对一个

key

放入

value

，后面的值会把前面的值冲掉。

dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3

print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}

dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

  • dict(mapping)

     从映射对象的（键、值）对初始化的新字典

【例子】

dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1)  # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}

dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2)  # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}
# dict(**kwargs)
dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic))  # <class 'dict'>

4. 字典的内置方法

  • dict.fromkeys(seq[, value])

     用于创建一个新字典，以序列

    seq

     中元素做字典的键，

    value

     为字典所有键对应的初始值。

【例子】

seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}

dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}

  • dict.keys()

     返回一个可迭代对象，可以使用

    list()

     来转换为列表，列表为字典中的所有键。

【例子】

dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys())  # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys())  # 转换为列表
print(lst)  # ['Name', 'Age']

  • dict.values()

     返回一个迭代器，可以使用

    list()

     来转换为列表，列表为字典中的所有值。

【例子】

dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])

print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']

  • dict.items()

     以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。

【例子】

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])

print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))

print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]

  • dict.get(key, default=None)

     返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

【例子】

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age'))  # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA"))  # Sex 值为 : NA
print(dic)  # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}

  • dict.setdefault(key, default=None)

     和

    get()

     方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。

【例子】

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
print(dic)  
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}

  • key in dict

    in

     操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回

    true

     ，否则返回

    false

     。而

    not in

     操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回

    false

     ，否则返回

    true

     。

【例子】

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
print(dic)  
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}

  • key in dict

    in

     操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回

    true

     ，否则返回

    false

     。而

    not in

     操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回

    false

     ，否则返回

    true

     。

【例子】

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}

# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
    print("键 Age 存在")
else:
    print("键 Age 不存在")

# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:
    print("键 Sex 存在")
else:
    print("键 Sex 不存在")

# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:
    print("键 Age 不存在")
else:
    print("键 Age 存在")

# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在

  • dict.pop(key[,default])

     删除字典给定键

    key

     所对应的值，返回值为被删除的值。

    key

     值必须给出。若

    key

     不存在，则返回

    default

     值。

  • del dict[key]

     删除字典给定键

    key

     所对应的值。

【例子】

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1)  # a {2: [1, 2]}

# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1)  # nokey {2: [1, 2]}

del dic1[2]
print(dic1)  # {}

  • dict.popitem()

    随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。

    【例子】

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem())  # {2: [1, 2]}
print(dic1)  # (1, 'a')

  • dict.clear()

     用于删除字典内所有元素。

【例子】

dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic))  # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))  
# 字典删除后长度 : 0

  • dict.copy()

     返回一个字典的浅复制（参考前面浅复制）。

【例子】

dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print("dic2")  
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}

  • dict.update(dict2)

     把字典参数

    dict2

     的

    key:value

     对 更新到字典

    dict

    里。

    【例子】

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)  
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}

5. 集合

Python 中

set

与

dict

类似，也是一组

key

的集合，但不存储

value

。由于

key

不能重复，所以，在

set

中，没有重复的

key

。

注意，

key

为不可变类型，即可哈希的值。

【例子】

num = {}
print(type(num))  # <class 'dict'>
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # <class 'set'>

1. 集合的创建

  • 先创建对象再加入元素。
  • 在创建空集合的时候只能使用

    s = set()

     ，因为

    s = {}

     创建的是空字典。

【例子】

basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket)  # {'banana', 'apple'}
  • 直接把一堆元素用花括号括起来

    {元素1, 元素2, ..., 元素n}

     。
  • 重复元素在

    set

    中会被自动被过滤。

    【例子】

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)  # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}
  • 使用

    set(value)

     工厂函数，把列表或元组转换成集合。

【例子】

a = set('abracadabra')
print(a)  
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}

b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)  
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}

c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)  
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}

【例子】去掉列表中重复的元素

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]

temp = []
for item in lst:
    if item not in temp:
        temp.append(item)

print(temp)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]

a = set(lst)
print(list(a))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。

由于

set

存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

2. 访问集合中的值

  • 可以使用

    len()

     內建函数得到集合的大小。

【例子】

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s))  # 3
  • 可以使用

    for

     把集合中的数据一个个读取出来。

【例子】

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
    print(item)
# 无序的  
# Baidu
# Google
# Taobao
  • 可以通过

    in

     或

    not in

     判断一个元素是否在集合中已经存在

【例子】

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s)  # True
print('Facebook' not in s)  # True

3. 集合的内置方法

  • set.add(elmnt)

     用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。

【例子】

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)  
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}

fruits.add("apple")
print(fruits)  
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}

  • set.update(set)

     用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。

【例子】

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "baidu", "apple"}
x.update(y)
print(x)
# {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}

y.update(["lsgo", "dreamtech"])
print(y)
# {'lsgo', 'baidu', 'dreamtech', 'apple', 'google'}

  • set.remove(item)

     用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。

【例子】

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}

  • set.discard(value)

     用于移除指定的集合元素。

    remove()

     方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而

    discard()

     方法不会。

【例子】

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}

  • set.pop()

     用于随机移除一个元素。

【例子】

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.pop()
print(fruits)  # {'cherry', 'apple'}
print(x)  # banana

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

  • set.intersection(set1, set2)

     返回两个集合的交集。

  • set1 & set2

     返回两个集合的交集。

  • set.intersection_update(set1, set2)

     交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。

【例子】

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}

c = a.intersection(b)
print(c)  # {'a', 'c'}
print(a & b)  # {'c', 'a'}
print(a)  # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}

a.intersection_update(b)
print(a)  # {'a', 'c'}

  • set.union(set1, set2)

     返回两个集合的并集。

  • set1 | set2

     返回两个集合的并集。

【例子】

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}

print(a | b)  
# {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}

c = a.union(b)
print(c)  
# {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}

  • set.difference(set)

     返回集合的差集。

  • set1 - set2

     返回集合的差集。

  • set.difference_update(set)

     集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。

【例子】

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}

c = a.difference(b)
print(c)  # {'b', 'd', 'r'}
print(a - b)  # {'d', 'b', 'r'}

print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.difference_update(b)
print(a)  # {'d', 'r', 'b'}

  • set.symmetric_difference(set)

     返回集合的异或。

  • set1 ^ set2

     返回集合的异或。

  • set.symmetric_difference_update(set)

     移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

【例子】

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}

c = a.symmetric_difference(b)
print(c)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a ^ b)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}

print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.symmetric_difference_update(b)
print(a)  # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}

  • set.issubset(set)

     判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

  • set1 <= set2

     判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

【例子】

x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # True
print(x <= y)  # True

x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # False
print(x <= y)  # False

  • set.issuperset(set)

     用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

  • set1 >= set2

     判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

【例子】

x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # True
print(x >= y)  # True

x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # False
print(x >= y)  # False

  • set.isdisjoint(set)

     用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

【例子】

x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # False

x = {"f", "e", "d", "m", "g"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # True

4. 集合的转换

【例子】

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)

print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>

5. 不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫

frozenset

。需要注意的是

frozenset

仍然可以进行集合操作，只是不能用带有

update

的方法。

  • frozenset([iterable])

     返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

【例子】

a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
print(a)  
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

b = frozenset('lsgogroup')
print(b)  
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

6. 序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

1. 针对序列的内置函数

  • list(sub)

     把一个可迭代对象转换为列表。

  • tuple(sub)

     把一个可迭代对象转换为元组。

  • str(obj)

     把obj对象转换为字符串

  • len(s)

     返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。

    • s

       – 对象。

  • max(sub)

     返回序列或者参数集合中的最大值

  • min(sub)

     返回序列或参数集合中的最小值

  • sum(iterable[, start=0])

     返回序列

    iterable

     与可选参数

    start

     的总和。

  • sorted(iterable, key=None, reverse=False)

     对所有可迭代的对象进行排序操作。

    • iterable

       – 可迭代对象。

    • key

       – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

    • reverse

       – 排序规则，

      reverse = True

       降序 ，

      reverse = False

       升序（默认）。
    • 返回重新排序的列表。

  • reversed(seq)

     函数返回一个反转的迭代器。

    • seq

       – 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

  • enumerate(sequence, [start=0])

     用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

  • zip(iter1 [,iter2 [...]])
    • 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
    • 我们可以使用

      list()

       转换来输出列表。
    • 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用

      *

       号操作符，可以将元组解压为列表。

【例子】

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, b)
print(zipped)  # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1))  # [1, 2, 3]
print(list(a2))  # [4, 5, 6]
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