学习笔记(05):Python数据清洗实战-数据增加和删除

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插入数据用insert

删除数据用drop

drop(labels,axis,inplace)

增加新列时候的if语句可用numpy+pandas结合

增加新列df['goumai']=np.where(df['amounts']>50,'高','低'

删除列

df.drop(labels=['goumai'],axis=1)

axis参数 0是删除行 1是删除列

inplace=True是替换源数据