当前主流的OLAP（联机分析处理）开源产品
1. Apache Doris：是一款基于 MPP 技术的SQL分析型数据库系统，能够在海量数据的 OLAP 场景下提供毫秒级的查询响应性能。MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。Doris的架构很简单， 只设 FE(Frontend)、BE(Backend) 两种角色、两个进程，不依赖于外部组件，方便部署和运维。
2. Apache Kylin：Apache Kylin是一个基于Hadoop构建的OLAP引擎，专为大规模数据集和亚秒级查询设计。它支持标准的SQL查询语言，并具有高度可扩展性和并行处理能力。Kylin还提供了一种称为"Cube"的概念，用于预计算和缓存数据，以提供快速的查询性能。
3. Apache Druid：Apache Druid是一个面向实时数据分析的OLAP数据库，具有高度可扩展性和低延迟查询的能力。Druid支持快速数据摄取、实时数据刷新和查询，适用于需要实时分析大规模数据集的场景。
4. ClickHouse：ClickHouse是一个用于联机分析处理和列式存储的开源数据库系统。它具有高性能、高吞吐量和低查询延迟的特点，适用于大规模数据集的快速分析和查询。ClickHouse支持SQL查询，并提供了灵活的数据复制和分布式架构。
这些开源OLAP产品都具有不同的特点和适用场景，选择适合自己需求的产品需要考虑数据规模、查询延迟、数据刷新频率等因素。此外，它们都拥有活跃的社区支持和广泛的用户群体，可以从中获得支持和扩展。
