### 描述 ###
MySQL Binlog Digger是一个免费的，且基于图形界面的binlog挖掘分析工具。它可以为数据恢复提供有力的参考依据，它可以对在线binlog与离线binlog进行挖掘分析，在设定过滤条件后便可以进行精确过滤，从而得到我们所期望的redo sql重做语句与undo sql回滚语句，我们在发生误增、误删、误改dml操作时，就能快速把业务系统数据恢复至正常状态。
### 使用说明 ###
一.目的：
对mysql binlog进行日志挖掘分析，通过对生成重做语句(redo sql)与回滚语句(undo sql)进行精确回滚，寻回误删、误增、误改的数据。
二.注意事项：
1) 在误操作发生后，如果表结构发生改变(例如：字段排列顺序、字段重命名)，挖掘分析出来的重做语句(redo sql)与回滚语句(undo sql)准确度将会大大降低。
2) 在float或double类型数值入库时,若发生精度溢出,会导致数据库存储值与binlog记载值有异,也会降低挖掘与分析的准确度。
3) 在误操作发生后，如果表被删除，将会导致表结构信息丢失，请手工补回，以便进行binlog日志挖掘分析。
三.主要功能分两大类：
在线挖掘分析与离线挖掘分析，在线挖掘分析binlog过程需要一定的数据库管理账号。
四.在线挖掘分析使用步骤
1.获取在线数据字典
分别输入主机名或IP地址、端口、账号与密码，然后点击'获取数据字典按钮'
2.设置数据字典中的schema与table的筛选条件
设置数据库(这里指schema)与表(table)的过滤条件,其中表(table)可为空
3.设置在线Binlog挖掘与分析的过滤条件
过滤条件：是否在线分析、开始binlog、是否分析到最新binlog、binlog开始时间、binlog结束时间、sql操作类型(insert|delete|update|all)、关键字与显示类型(redo|undo|all)
4.设置挖掘分析回来的redo sql与undo sql的字符集显示方式
5.进行binlog数据挖掘分析
点击'分析日志'按钮便可以进行挖掘分析
6.复制或保存挖掘分析结果
在挖掘分析结果的表格中点击'右键'，便可以对挖掘分析结果进行复制或保存
当数据行中显示不全时，可以双击其中的记录，便可以看到完整记录，如：
五.离线挖掘分析使用步骤
(即下载一份数据库结构到本地库去解释本地离线binlog)
1.获取在线数据字典
分别输入主机名或IP地址、端口、账号与密码，然后点击'获取数据字典按钮'
2.设置数据字典中的schema与table的筛选条件
设置数据库(这里指schema)与表(table)的过滤条件,其中表(table)可为空
3.设置离线Binlog挖掘与分析的过滤条件
在线分析设置为'No'，这时会弹出离线binlog文件选择对话框
接着设置binlog挖掘分析过滤条件
过滤条件：是否在线分析(这里为'No')、开始binlog、是否分析到最新binlog、binlog开始时间、binlog结束时间、sql操作类型(insert|delete|update|all)、关键字与显示类型(redo|undo|all)
4.设置挖掘分析回来的redo sql与undo sql的字符集显示方式
5.进行binlog数据挖掘分析
点击'分析日志'按钮便可以进行挖掘分析
6.复制或保存挖掘分析结果
在挖掘分析结果的表格中点击'右键'，便可以对挖掘分析结果进行复制或保存
当数据行中显示不全时，可以双击其中的记录，便可以看到完整记录，如：
五.下载binlog
1.获取在线数据字典
分别输入主机名或IP地址、端口、账号与密码，然后点击'获取数据字典按钮'
2.选择在线binlog文件
3.下载binlog
选择完在线binlog后，点击'下载日志'进行下载，如下图：
点击完会弹出保存对话框，选择保存目录
上述截图为4.9版本，实际版本为4.10, 这里仅作举例
### 声明 ###
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