pytest合集（5）— Function函数

1、pytest.approx

断言两个数字(或两组数字)在某个容差范围内彼此相等。

from pytest import approx


def test_one():
    assert 0.1 + 0.2 == 0.3


# 断言两个数字(或两组数字)在某个容差范围内彼此相等。
def test_two():
    assert 0.1 + 0.2 == approx(0.3)


def test_three():
    assert (0.1 + 0.2, 0.2 + 0.4) == approx((0.3, 0.6))


def test_four():
    assert {'a': 0.1 + 0.2, 'b': 0.2 + 0.4} == approx({'a': 0.3, 'b': 0.6})
      

2、pytest.fail，pytest.skip，pytest.xfail

将用例置为失败，跳过用例，用例预期失败。

import pytest


def test_one():
    pytest.fail(msg='使用给定消息显式地设置用例为失败状态')


def test_two():
    pytest.skip(msg='使用给定消息跳过测试用例。')


def test_three():
    pytest.xfail(reason='由于给定的原因,强制标记失败测试用例或测试准备函数。')      

3、pytest.importorskip

导入并返回请求的模块名,如果无法导入模块,则跳过当前测试。

import pytest


# 导入并返回请求的模块名,如果无法导入模块,则跳过当前测试。
def test_one():
    mod1 = pytest.importorskip(modname='selenium')
    print(mod1)


def test_two():
    mod2 = pytest.importorskip(modname='python-module')
    print(mod2)
      

4、pytest.exit

退出测试

import pytest


def test_one():
    pass


def test_two():
    pass
    pytest.exit(msg='退出测试，注意test_two也没有执行')


def test_three():
    pass
      

5、pytest.main

主函数模式

import pytest


def test_one():
    pass


def test_two():
    pass


# 主函数模式运行测试用例
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()
      

6、pytest.param

与mark.parametrize()一起使用，标记参数化的子用例。

import pytest


# 和parametrize结合使用，指定参数，标记子用例预期失败状态XFAIL
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), pytest.param("6*9", 42, marks=pytest.mark.xfail)])
def test_eval(test_input, expected):
    assert eval(test_input) == expected
      

7、pytest.raises

with pytest.raises(),结合上下文管理器，用来捕获异常。

import pytest

exception_tuple = (ZeroDivisionError, AssertionError)


# with pytest.raises(),结合上下文管理器，用来捕获异常
def test_one():
    with pytest.raises(AssertionError) as exc_info:
        assert 1 == 2
    print(exc_info)


# 多个异常元组
def test_two():
    with pytest.raises(exception_tuple) as exc_info:
        print(1 / 0)


# 如果代码块没有引发预期的异常AssertionError,则置为失败FAILED
def test_three():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        assert 1 == 2


# 如果代码块没有异常,,则置为失败FAILED
def test_four():
    with pytest.raises(exception_tuple):
        assert 1 == 1
      

8、pytest.warns

with pytest.warns() ,结合上下文管理器，可以检查代码是否发出特定的警告信息，使用方法与 raises 类似。

import warnings
import pytest


def my_warning():
    warnings.warn("my warning", UserWarning)


# with pytest.warns() ,结合上下文管理器，可以检查代码是否发出特定的警告信息，使用方法与 raises 类似。
def test_warning():
    with pytest.warns(UserWarning):
        my_warning()
      

9、pytest.deprecated_call

with deprecated_call()，结合上下文管理器,可用于确保代码块触发 DeprecationWarning 或 PendingDeprecationWarning：

import warnings
from pytest import deprecated_call


def api_call_v2():
    warnings.warn('use v3 of this api', DeprecationWarning)
    return 200


# with deprecated_call()，结合上下文管理器,可用于确保代码块触发 DeprecationWarning 或 PendingDeprecationWarning：
def test_deprecated_call():
    with deprecated_call():
        assert api_call_v2() == 200      

10、pytest.register_assert_rewrite

参考: 断言重写。

register_assert_rewrite(*names): 注册一个或多个要在导入时重写的模块名称。

此函数将确保此模块或程序包内的所有模块将重写其assert语句。因此,您应确保在实际导入模块之前调用此方法,如果您是使用包的插件,则通常在__init__.py中调用。

抛出：TypeError- 如果给定的模块名称不是字符串。

11、pytest.freeze_includes

参考: 冻结pytest。

freeze_includes(): 返回pytest使用的模块名称列表,应由cx_freeze包含。

reference：

API Reference — pytest documentation