【原帖】
i have a Dataset with 15 Minute Timestamps and Values
I need it hourly like this (summed values all 4 rows):
How to do this?
My Dataset has 127000 rows…3 Years, so manually is not an option.
Thanks for your help
【回答】
这个问题的特殊性在于，要按固定条数分组汇总，而不是按列中相等的值分组。
Excel不直接支持这种分组汇总，只能用offset 和 index之类的函数组合起来，但这些函数看上去和固定条数没什么关系，理解起来要绕不少弯路。
题主想用Python解决，要注意源Excel较大，存放结果的Excel也不小，内存可能放不下，最好循环处理，即每次循环只读入4N行，而不是全部数据，对这4N行分组汇总，汇总结果追加到结果Excel，再读入下一个4N行。但Python没有直接的外存计算机制，手工写这代码很繁琐。
esProc SPL也能操作Excel，而且擅长各种特殊的分组。另外，SPL有游标机制，代码简单得多。具体到这个问题，可以这样写：
| A | B | C | |
| 1 | =file("D:\data.xlsx")[email protected]() | ||
| 2 | for A1,4*1000 | [email protected](#%4==1).new(~(4)._1,~.sum(_2)) | /每次处理4000条 |
| 3 | =file("D:\new.xlsx")[email protected](B2) | /追加到文件 |
SPL很擅长处理xls/csv上的运算，这里：» Might Script on File - RAQSOFT 有更多资源。