CentOS7安装nvidia-docker

• • 依赖条件
  • 安装 nvidia-docker
  • 启动 nvidia-docker 服务
  • 使用 nvidia-docker

依赖条件

如果使用的 Tensorflow 版本大于 1.4.0，要求 CUDA 9.0 以上版本。

安装 nvidia-docker

下载安装包：

$ wget https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker-1.0.1-1.x86_64.rpm
           

安装：

$ rpm -ivh nvidia-docker-1.0.1-1.x86_64.rpm
           

启动 nvidia-docker 服务

$ sudo systemctl restart nvidia-docker
           

执行以下命令，若结果显示

active(running)

则说明启动成功：

$ systemctl status nvidia-docker.service
...
Active: active (running) since Thu 2018-05-10 14:12:25 CST; 5s ago 
...
           

使用 nvidia-docker

查看 GPU 信息：

$ nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi
           

启动 Tensorflow：

$ docker pull tensorflow/tensorflow:1.8.0-gpu-py3
$ docker tag tensorflow/tensorflow:1.8.0-gpu-py3 tensorflow:1.8.0-gpu
$ nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow:1.8.0-gpu
           

浏览器进入指定 URL(见启动终端回显) 就可以利用 IPython Notebook 使用 tensorflow。