在数据挖掘或者信息检索的相关资料里，经常会用到PMI（Pointwise Mutual Information）这个指标来衡量两个事物之间的相关性。PMI的定义如下：
这个定义所体现的原理其实是相当直白的。在概率论中，我们知道，如果x跟y不相关，则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大，则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式，你还可以写成
这也很好理解，在y出现的情况下x出现的条件概率 p(x|y) 除以x本身出现的概率 p(x) ，自然就表示x跟y的相关程度。