1、count()：该函数用于统计数量；
统计 emp 表中员工总人数；
注意：* 号适用于表字段较少的情况下；如果字段较多，扫描时间多，效率低；
项目中提倡使用某一个非 null 且唯一的字段，通常是主键。
SQL> select count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
统计 emp 表中有多少个部门（去掉重复的）：
SQL> select count(distinct deptno) from emp;
COUNT(DISTINCTDEPTNO)
---------------------
3
统计有佣金的员工人数：（不统计 NULL 的值）
SQL> select count(comm) from emp;
COUNT(COMM)
-----------
4
2、sum()：该函数用于求和；
求所有员工的总工资：
SQL> select sum(sal) "总工资" from emp;
总工资
----------
29025
3、avg()：求平均值；
求员工的平均工资，四舍五入，保留小数点后 0 位：
SQL> select round(avg(sal),0) "平均工资" from emp;
平均工资
----------
2073
4、max()：求最大值；
min()：求最小值；
SQL> select max(sal) "最高工资",min(sal) "最低工资" from emp;
最高工资 最低工资
---------- ----------
5000 800
max() 和 min() 函数还可以用于日期：
SQL> select max(hiredate) "最晚入职时间",min(hiredate) "最早入职时间" from emp;
最晚入职时间 最早入职时间
-------------- --------------
23-5月 -87 17-12月-80
5、按部门求出该部门平均工资，且平均工资取整数，采用截断：
SQL> select deptno "部门编号",trunc(avg(sal),0) "部门平均工资"
2 from emp
3 group by deptno;
部门编号 部门平均工资
---------- ------------
30 1566
20 2175
10 2916
6、(继续)查询部门平均工资大于 2000 元的部门：
在分组的基础上再进行筛选，使用关键字 having；
SQL> select deptno "部门编号",trunc(avg(sal),0) "部门平均工资"
2 from emp
3 group by deptno
4 having trunc(avg(sal),0) > 2000;
部门编号 部门平均工资
---------- ------------
20 2175
10 2916
where 和 having 的区别：
1、where 是行过滤器，而 having 是组过滤器；
2、where 是针对原始的数据，而 having 是针对分组后的数据；
3、where 跟在 from 后面，而 having 跟在 group by 后面；
4、where 先执行，having 后执行；
7、(继续)按部门平均工资降序排列：根据列号（2）进行排序；
SQL> select deptno "部门编号",trunc(avg(sal),0) "部门平均工资"
2 from emp
3 group by deptno
4 having trunc(avg(sal),0) > 2000
5 order by 2 desc;
部门编号 部门平均工资
---------- ------------
10 2916
20 2175
8、除10号部门外，查询部门平均工资大于 2000 元的部门，方式一【having deptno<>10】
SQL> select deptno,avg(sal)
2 from emp
3 group by deptno
4 having deptno<>10;
DEPTNO AVG(SAL)
------ ----------
30 1566.66667
20 2175
9、除10号部门外，查询部门平均工资大于 2000元 的部门，方式二【where deptno<>10】
SQL> select deptno,avg(sal)
2 from emp
3 where deptno<>10
4 group by deptno;
DEPTNO AVG(SAL)
------ ----------
30 1566.66667
20 2175
方式一先分组，在分组之后再进行筛选；方式二先筛选，筛选之后再进行分组；
哪种方式好：
方式一的做法：假如 10 号部门有 500 个数据，好不容易把所有数据 按照部门分好组了，又要把 10 号部门去掉，那分组就白分了。而方式二的做法：先把 10 号部门的数据全部去掉，再把剩下的数据进行分组，效率要高。所以推荐方式二。
![oracle隐式游标和显示游标[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)