前言
其实全文检索在mysql里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。这不，从mysql 5.7开始，mysql内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对myisam和innodb引擎有效。
在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在mysql配置文件里面设置他的分词大小，比如，
[mysqld]
ngram_token_size=2
这里把分词大小设置为2。要记住，分词的size越大，索引的体积就越大，所以要根据自身情况来设置合适的大小。
示例表结构：
create table articles (
id intunsigned auto_increment not null primary key,
titlevarchar(200),
body text,
fulltext (title,body) with parser ngram
) engine=innodbcharacter set utf8mb4;
示例数据，有6行记录。
mysql> select * from articles\g
***************************1. row ***************************
id: 1
title: 数据库管理
body: 在本教程中我将向你展示如何管理数据库
***************************2. row ***************************
id: 2
title: 数据库应用开发
body: 学习开发数据库应用程序
***************************3. row ***************************
id: 3
title: mysql完全手册
body: 学习mysql的一切
***************************4. row ***************************
id: 4
title: 数据库与事务处理
body: 系统的学习数据库的事务概论
***************************5. row ***************************
id: 5
title: nosql精髓
body: 学习了解各种非结构化数据库
***************************6. row ***************************
id: 6
title: sql 语言详解
body: 详细了解如果使用各种sql
6 rows inset (0.00 sec)
显式指定全文检索表源
mysql> setglobal innodb_ft_aux_table="new_feature/articles";
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
通过系统表，就可以查看到底是怎么划分articles里的数据。
mysql> select *from information_schema.innodb_ft_index_cache limit 20,10;
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
| word | first_doc_id | last_doc_id | doc_count | doc_id| position |
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
| 中我 | 2 | 2 | 1 | 2 | 28 |
| 习m | 4 | 4 | 1 | 4 | 21 |
| 习了 | 6 | 6 | 1 | 6 | 16 |
| 习开 | 3 | 3 | 1 | 3 | 25 |
| 习数 | 5 | 5 | 1 | 5 | 37 |
| 了解 | 6 | 7 | 2 | 6 | 19 |
| 了解 | 6 | 7 | 2 | 7 | 23 |
| 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 12 |
| 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 40 |
| 何管 | 2 | 2 | 1 | 2 | 52 |
+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
这里可以看到，把分词长度设置为2，所有的数据都只有两个一组。上面数据还包含了行的位置，id等等信息。
接下来，我来进行一系列检索示范，使用方法和原来英文检索一致。
一、自然语言模式下检索：
1、得到符合条件的个数，
mysql>select count(*) from articles
-> where match (title,body) against ('数据库' in naturallanguage mode);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
2、得到匹配的比率，
mysql>select id, match (title,body) against ('数据库' in natural language mode)
as score from articles;
+----+----------------------+
| id| score |
+----+----------------------+
| 1 | 0.12403252720832825 |
| 2 | 0.12403252720832825 |
| 3 | 0 |
| 4 | 0.12403252720832825 |
| 5 | 0.062016263604164124|
| 6 | 0 |
+----+----------------------+
6rows in set (0.00 sec)
二、布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：
1、匹配既有管理又有数据库的记录，
mysql> select * from articles where match (title,body)
-> against ('+数据库 +管理' in boolean mode);
+----+------------+--------------------------------------+
| id| title | body |
+----+------------+--------------------------------------+
| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库 |
+----+------------+--------------------------------------+
1 rowin set (0.00 sec)
2、匹配有数据库，但是没有管理的记录，
mysql> select * from articles where match (title,body)
-> against ('+数据库 -管理' in boolean mode);
+----+------------------+----------------------------+
| id| title | body |
+----+------------------+----------------------------+
| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 |
| 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论 |
| 5 | nosql 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 |
+----+------------------+----------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
3、匹配mysql，但是把数据库的相关性降低，
mysql> select * from articles where match (title,body)
-> against ('>数据库 +mysql' inboolean mode);
+----+---------------+-----------------+
| id| title | body |
+----+---------------+-----------------+
| 3 | mysql完全手册 |学习mysql的一切 |
+----+---------------+-----------------+
1 rowin set (0.00 sec)
三、查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么mysql，oracle，db2也都将会被搜索到，
mysql> select * from articles
-> where match (title,body)
-> against ('数据库' with query expansion);
+----+------------------+--------------------------------------+
| id| title | body |
+----+------------------+--------------------------------------+
| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库 |
| 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论 |
| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 |
| 5 | nosql 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 |
| 6 | sql 语言详解 | 详细了解如果使用各种sql |
| 3 | mysql完全手册 | 学习mysql的一切 |
+----+------------------+--------------------------------------+
6 rows in set (0.01 sec)
当然，我这里只是功能演示，更多的性能测试，大家有兴趣可以进行详细测试。由于n-grm是中文检索常用的分词算法，已经在互联网大量使用，这次集成到mysql中，想必效果上不会有太大的问题。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
如您对本文有疑问或者有任何想说的，请点击进行留言回复，万千网友为您解惑！