2020年4月，飞桨推出了 PaddleX 全流程开发工具（以下简称 PaddleX 1.0 系列），其在社区收获了广泛的影响力。PaddleX 1.0 系列采用本地单机版的方式，将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通，并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo，开发者无需分别安装不同套件，以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。
在不断与开发者深入交流的过程中，我们也发现，PaddleX 1.0 系列不能完全满足开发者需求。因此，飞桨进一步研发了 PaddleX 2.0 系列。如下表所示，相比 PaddleX 1.0，PaddleX 2.0 主要有以下优势：
PaddleX 2.0 云端快速开始
为了方便开发者更便捷地体验 PaddleX 2.0，快速跑通从数据校验、模型训练开发到部署的全流程，飞桨在人工智能学习与实训社区 AI Studio 上全新上线了 PaddleX 2.0 的云端版本，只需要在模型库中选择支持 PaddleX 2.0 的模型，创建模型产线，即可通过工具箱模式/开发者模式快速体验模型产线全流程，非常方便易用，欢迎开发者在线体验。
相比于在 AI Studio 创建一个空白项目，Run in Jupyter NoteBook，我们更推荐开发者使用这种全新的开发模式，即Run in PaddleX 2.0。
推荐应用场景
相比 PaddleX 1.0，PaddleX 2.0 版本在二次开发方面更具备灵活性，同时比开发套件更易用，我们推荐以下场景可以优先使用 PaddleX 2.0，包括：
刚刚接触AI的学生和初级开发者：PaddleX2.0 的工具箱模式可以快速上手，学习使用；
传统行业转型AI开发的企业中级开发者：PaddleX 2.0 精选优质模型，搭配易用性是 POC 的最优选择；
已经熟练使用飞桨某个方向开发套件的资深开发者：希望扩展更多方向，PaddleX 统一性非常适合提升项目交付效率。
个人学习效率提高、快速项目 POC 问题、高效完成项目交付，Run in PaddleX 2.0，尽可能满足您的场景需求。
PaddleX 2.0 新特性详解
快来解锁 PaddleX 2.0 的特色能力吧！
01 PaddleX 2.0 覆盖丰富且优质的飞桨模型
提供飞桨20+个产业级精选模型，并且持续增加中。
02 高性能训压推全流程开发
支持模型关键环节（数据校验、模型训练、评估测试和模型部署），实现全流程监控。
- 数据校验：预置多领域公开数据样例，实现数据可视化和验证能力；
- 模型训练：可在线对模型进行训练微调（Fine-tuning），提供飞桨框架特色能力的灵活配置；
- 评估测试：模型 check_point 的输出效果和对比指标帮助开发者快速明确测试结果；
- 模型部署：集成飞桨部署工具 FastDeploy，提供多场景、多硬件、多平台的AI推理部署能力。
03 灵活的高低代码联动开发
工具箱/开发者模式联动开发，打造个性化产线建模新范式；
04 便捷的云上算力快速开始
协同 AI Studio 提供的免费算力，快速体验完整功能。
05 高效的模型对比与管理
模型结果实时管理与对比，提供模型运行管理、参数配置和可视化评估能力。
招募金牌体验官活动来啦！
目前，PaddleX 2.0 的产品功能还并不完美，我们决定发起飞桨“100位金牌体验官”的招募活动，欢迎大家积极参与和使用 PaddleX 2.0，共建高效易用的 AI 模型开发利器！
01 活动目的
- 验证产出成果，发现隐蔽BUG，为开发者提供更易用的产品；
- 发现产品设计上的优化方向，提出建议，为开发者提供更好用的产品。
02 面向对象
有实际AI开发需求的开发者均可
03 参与方式
Step1. 加入内测群
微信添加小助手，回复 “PaddleX”，加入PaddleX体验内测群；
Step2. 体验产品
按照教程文档提示，深度体验 PaddleX 产品；
Step3. 问题反馈
填写问卷，反馈您的使用情况、出现的问题、希望改进的功能等。
我们将会根据有效建议数量和时间进行排序，选出30位金牌体验官送出100元京东卡，欢迎大家积极参与！