Win10使用Anaconda对Python库的管理

已经使用过一段时间的Python了，既安装了单纯的Python用安装了Anaconda，搞得PC上的Python库很难管理，今天正好有时间就把PC上的Pyhton库用Anaconda好好管理一下：

step1 安装Anaconda3

1.1下载Anaconda3，下载地址：https://www.anaconda.com/download/

然后按照安装程序一步步进行完成安装就可以了，要注意的一点就是添加到环境变量中的选项一定要选，还有就是安装路径里不要有空格，否则后面的步骤会有问题，我安装在路径D:\Anaconda3下

1.2添加国内的镜像，这样可以加速安装的Python包的安装（这是官方教程：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
           

1.3安装g++，防止有的Python包在安装时出现编译问题

conda install mingw libpython
      

在安装完成之后，会在Anaconda安装路径下看到一个MinGW文件夹，以我的为例，会出现D:\Anaconda3\MinGW。

然后将这两个路径添加到系统的环境变量：D:\Anaconda3\MinGW\bin和D:\Anaconda3\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib

step2 处理已安装的Python3.5和Anaconda3的python共存

可以参考这个教程 https://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html

不过我的尝试时并没有成功，不过还是可以尝试一下的！

step3 重新创建一个新的环境

3.1创建一个名为python35ML的环境，用于机器学习

conda create --name python35ML python=3.5      

使用 conda info -e 可以查看已经有的环境

然后激活这个环境

activate python35ML      

3.2安装一系列的用于机器学习的Python库

conda install numpy

conda install Scrapy

conda install scipy

conda install pandas

conda install matplotlib

pip install scikit-learn

3.3安装tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
      

3.4安装theano

pip install theano      

一般这样做import theano会出现问题，解决方案是

第一步：替换theano文件

去github下载最新的theano的zip文件，下载地址为：Github/Theano，我下载下来的文件名为：Theano-master.zip

解压下载后的文件，拷贝出里面的theano文件夹，替换原来在D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano这个文件夹

第二步：安装libpython

conda install libpython      

3.5安装keras

pip install keras      

3.6安装ipykernel，向notebook中添加一个新内核，把这个环境作为一个内核安装到notebook中

conda install notebook ipykernel

ipython kernel install --user

就这样一个新的环境就大功告成了，而且以后所有的Python包都可以用Anaconda进行管理了！