1. imread()函数
在Opencv中如果想加载一副图片用imread()函数。
2.imshow()函数
在Opencv中如果想在窗口显示一副图像用imshow()函数。
有时在imshow()函数之前使用nameWindows() 函数创建特定的窗口，用来显示图像。
3.imwrite()函数
在Opencv中可以调用imwrite()函数将处理后的图像写入指定的文件目录。
下面先通过实例演示说明以上几个函数的用法，再就其用法进行介绍。
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage = imread("D:\\Tencent\\test.jpg", IMREAD_COLOR);
namedWindow("Opencv图像读取-origin", WINDOW_AUTOSIZE); //创建一个名字为“Opencv图像读取-origin”的窗口，窗口属性为自适应
imshow("Opencv图像读取-origin", srcImage); //显示读入的图像，窗口名称与namedWindow中名字要一致
Mat srcImageGray; //创建一个Mat类型用于存储将读取到的彩色图像转换为灰度图之后的图像
cvtColor(srcImage, srcImageGray, CV_RGB2GRAY); //使用函数CV_RGB2GRAY将彩色图像转换为灰度图
namedWindow("to灰度图", WINDOW_NORMAL);
imshow("to空灰度图", srcImageGray);
imwrite("to灰度图.jpg", srcImageGray); //将转换的灰度图以.bmp格式存储，默认路径为工程目录下
waitKey(0);
return 0;
}
注：以上程序代码为学习他人博客，并非原创。
运行结果如下：
下面对以上四个函数的用法做一简单总结：
1-imread()函数，用来读取要加载的图像，定义如下：
CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );
第一个参数为待读取图片的名称（当图片不在工程目录下时还要包含图片路径，如例程所示），第二个参数为图片的标识，可指定加载图片的类型，初学阶段暂且使用默认设置（如例程所示）。
第二个参数还有另外一种设置方法，如下所示：
flags>0 :返回一个3通道的彩色图像；
flags=0 :返回灰度图像；
flags>0 :返回一个包含Alpha通道的图像；（默认情况不是从该通道载入）
2-nameWindows()函数
函数原型如下：
CV_EXPORTS_W void namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);
第一个参数为窗口名；第二个参数为窗口属性（初学阶段暂且设置为WINDOW_AUTOSIZE,表示窗口大小随显示图片的大小自动调整）。
3-imshow()函数
函数原型如下：
CV_EXPORTS_W void imshow(const String& winname, InputArray mat);
第一个参数为窗口名，表示在该窗口上显示图像（注：如果在imshow()函数之前没有使用nameWindows()函数，则第一个参数的窗口名称任意，否则要与nameWindows()中创建的窗口名称一致）；第二个参数为要显示的图像（具体用法参考例程）。
4-imwrite()函数
函数原型如下：
CV_EXPORTS_W bool imwrite( const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());
第一个参数：给要保存的图像命名（要包含后缀）；第二个参数：要保存的图像；第三个参数：保存为特定格式。
（注：对于初次使用博客的学习者来说，可能不会上传运行的效果图，不妨尝试用下imwrite()函数保存后再上传。）
最后，对于例程中出现的其它函数，将在后面的学习中逐一介绍，暂且通过例程了解其用法。