上一篇说了量化投资的一些概念，现在就开始动手下载安装编程语言吧。
选择集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）
我主要用Python进行量化投资分析，包括对数据的获取、清洗、策略构建、回测等等。Python是高级编程语言，功能强大，而且容易学。如何安装和下载呢？我们需要选择一个集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）来方便我们写程序。以下几个网站有详细介绍。对初学者来说，下载和安装Anaconda 是很好的选择，有自带的Python开发编辑器Spyder和Jupyter Notebook。电脑系统通常有Window, Linux 和 Mac OS，按照自己的电脑系统选择合适的最新版本就了。透过清华镜像站下载，速度快得多。如果透过国内网去Anaconda官网下载，速度慢到下载不了。
PyCharm 是专业的IDE，只用Python来工作的话，是非常好的选择，但是它分为专业版（Professional）和社区版 (Community)。专业版是付费的，但如果是学生或高校老师，可以免费使用。社区版提供了基本功能，也能用来工作的。假如要结合不同的编程语言来工作，比如Java，C++，JavaScript 等，那就不能用Anaconda 或PyCharm了，因为它们不支持。这个情况就用VS Code 吧，轻量级别，内存耗用少，但需要安装一些插件，方便做开发。还有其他很多的IDE，例如Visual Studio 和Eclipse，是跨平台的IDE，是否好用就因人而异了。选择以下其中一个IDE来开始动手研究量化投资吧。如果不熟悉下载和安装步骤，可以自行参考很多网站。
Anaconda：清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
PyCharm: JetBrains官网 https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/promo/
VS Code: 官网 https://code.visualstudio.com/ （透过国内网络下载国外软件速度超级慢）
https://pc.qq.com/detail/16/detail_22856.html （建议用腾讯软件中心提供的）
安装Anaconda后，如果想以后用清华的镜像站安装库，那就打开Anaconda prompt，然后输入以下命令来执行
conda config --set show_channel_urls yes
打开.condarc 文件，然后按照清华的镜像站把那一大段命令行加进去就可以了。
另外，建议用虚拟环境来做开发。因为一个虚拟环境专门给一个项目提供需要的库（package），不需要的，可以不安装。不同项目需要不同的库，便于管理。
安装库，可以用Anaconda prompt 或者用Anaconda Navigator使用者界面。
Anaconda prompt
打开Anaconda prompt，然后执行以下的代码
conda create -n virtualEnv
virtualEnv 是自定的文件夹名字，可以随意改。这里用了conda 创建一个环境，名字叫virtualEnv,
每次用呢，都要打开Anaconda prompt, 然后输入以下命令来激活虚拟环境
conda activate virtualEnv
然后载这个虚拟环境安装Python, Spyder 和Jupyter。
conda install python spyder jupyer
这就安装了Python, Spyder 和Jupyter。假如只想用Jupyter，不需要Spyder，那就不用输入Spyder。如果想安装一个库，就用
conda install package_name
package_name 是你要安装的库的名字。假如安装了一个库，要卸载的话，可以用
conda unistall package_name
例如 安装Jupyter:
conda install jupyter
卸载Jupyter:
conda uninstall jupyter
跳出虚拟环境
conda deactivate
另外，也可以用 pip install package_name, pip uninstall package_name 进行安装或下载。
这是我创建的环境：
Anaconda Navigator
另外一个方法是打开Anaconda Navigator，点开环境（Environments），然后点创建（Create）。输入名字，然后就创建了一个虚拟环境。要安装什么库的话，就在寻找里输入库名，然后选择需要的库，然后打勾，点Apply 就可以下载安装了。例如Python和Jupyter。这个方法不太建议，因为你安装的库可能需要其他库来支持的，但它不会自动给你寻找。conda install 就会自动寻找和下载安装。
安装开发环境以及Python大功告成！
在Anaconda prompt 激活虚拟环境，然后输入
spyder
就可以用Spyder 了。打开后是这样的。我写了一行代码做测试。
print(“Hello World!”)
然后跑这个简单的程序，就可以在右下角看到输出了。
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