大模型中间件助力企业AI应用落地
随着OpenAI发布聊天应用ChatGPT，大语言模型风潮席卷全球，企业面临高度个性化智能体验的挑战。大模型在企业侧真正落地面临诸如专业深度不足、Token限制、数据安全担忧和成本问题等挑战。
为解决这些问题，有三个主要解决方案：部署大模型到企业本地；参数微调；或利用向量数据库构建企业知识库。在这其中，大模型中间件是关键，位于AI应用与大模型之间的基础软件，可以解决数据集成、应用集成、知识库和大模型融合等问题。近期，涌现出许多新的大模型中间件项目，如Langchain、Llamaindex、Vanus AI和Fixie等，助力企业AI应用落地。
