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万亿英伟达一口气投出3家AI细分领域的独角兽企业

作者:未来派的宇宙
万亿英伟达一口气投出3家AI细分领域的独角兽企业

近年来每一个产业风口,元宇宙、新能源、自动驾驶、工业机器人、人工智能引擎到AIGC,英伟达都没有错过,每一个都参与且做的都还不错,就在刚刚前两天英伟达还宣布NVIDIA Research在CVPR上赢得了自动驾驶挑战赛的创新奖而且还是第一名。

今天我们不聊英伟达在自动驾驶领域做出的成绩,我们依旧来看它在AI领域的布局。

5月30日,英伟达股价短时上涨至400美元以上,成功跃入全球市值超过万亿美元公司行列,排在英伟达前面的是苹果、微软、沙特阿美石油、谷歌母公司Alphabeta和亚马逊。但就只是几个小时后,股价回落,再度跌回万亿之下。

英伟达就像一匹黑马,短暂地敲开了万亿美元俱乐部的大门。

尽管涉猎领域众多,但公司成立30年以来,英伟达的核心产品只有一个,就是显卡芯片,相比于通用芯片,显卡芯片擅长处理并行运算,早期是解决PC图像显示的专用芯片。英伟达的创立起源于当时对这0亿市场的探索,30年前瞄准的虽然是“不存在的市场”,但30年后却是高达万亿美元的狂热市场——特别是在AIGC的推动下,对AI基础设施的需求巨大,英伟达手握其发展命脉,显卡芯片代表的就是算力、机器学习。英伟达A100芯片及更高一代的H100芯片及相应的显卡更是一卡难求。

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在这历史性的生成式AI浪潮中,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在5月29日台北的COMPUTEX2023电脑展上更是一口气宣布了多个NVIDIA重要发布,其中包括NVIDIA DGX GH200 AI超级计算机、用于加速计算的开放式模块化服务器NVIDIA MGX、GH200 Grace Hopper超级芯片、加速网络平台Spectrum-X等在内的7款产品,宣称将进一步助力革新加速计算与AI。

万亿英伟达一口气投出3家AI细分领域的独角兽企业

其后第二天,英伟达股价迅速上涨,公司市值首度突破万亿美元大关。不得不说此次股价上涨的东风来自AIGC。

几个月来,ChatGPT的出圈爆火,让AIGC成为全地球人都知道的最火热赛道,各路VC投资机构争相涌入,众多AI创业公司如雨后春笋般纷纷而出。据公开数据显示,4月全球AIGC行业一级市场融资总额达26.42亿元,有机构更是预测AIGC的年复合增长率将达到60%。

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英伟达虽处于AI时代的领跑地位,但强劲的竞争者依旧紧跟其后。前有芯片巨头英特尔,后有知名半导体芯片公司超威半导体AMD。

AMD今年将推出对标英伟达GH200超芯的MI300,发力人工智能大模型训练市场;英特尔也正在加紧自身对人工智能芯片的研发,据悉,近期已收购了一系列AI加速芯片公司。而一直合作密切关系颇为良好的OpenAI则推出了开源的算力编程模型TRITON,不再仅仅依赖于英伟达的CUDA(英伟达旗下通用并行计算架构的运算平台)。

在这样的竞争局势下,英伟达选择伺机而动,开始寻找新的护城河。

最近2个月时间里,英伟达宣布投资了3家人工智能领域的初创公司,一口气投出3家细分领域的独角兽企业,可见其对AI人工智能领域耕耘的卖力程度。

01. 深度绑定合作伙伴

进一步占领细分领域市场

4月21日,从区块链挖矿企业成功转型的人工智能算力提供商CoreWeave宣布获得2.21亿美元B轮融资,由Magnetar Capital领投,英伟达NVIDIA、前GitHub首席执行官Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross跟投。其中Magnetar贡献了1.11 亿美元,其余投资由英伟达、Friedman 和 Gross平分。英伟达发言人还表示,这项投资代表了其与CoreWeave合作关系的“深化”。

其后6月1日,CoreWeave再次宣布获2亿美元的新一轮融资,就此迅速晋升独角兽。

生成式AI 技术的蓬勃发展加速了对 CoreWeave 专业云基础设施的需求,CoreWeave 旨在专门为企业级GPU加速工作负载提供云服务。在其官网上,CoreWeave声称为计算密集型用例(机器学习和人工智能、视觉特效和渲染以及像素流)构建云解决方案,比大型通用公共云快35倍,公司提供的算力“比传统的云服务提供商便宜80%”,同时为包括英伟达A100 GPU芯片在内的众多产品提供算力。并且在其官网上,我们还了解到CoreWeave提供了更便宜的英伟达A40 GPU,主要用于视觉计算,A100 GPU则针对人工智能、数据分析和高性能的计算。

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英伟达合作伙伴业务发展全球总监声称CoreWeave是NVIDIA重要的忠实合作伙伴,也是NVIDIA合作伙伴网络中的第一个精英计算云解决方案提供商。CoreWeave投资广泛的高端NVIDIA GPU,包括北美最大的A40部署,用以确保客户能够针对其工作负载的复杂性访问最佳计算。此外,CoreWeave使用NVIDIA Quantum InfiniBand网络和NVIDIA SHARP的网络内集合构建轨道优化设计的A100分布式训练集群,以提供尽可能高的分布式训练性能。

英伟达与CoreWeave的紧密合作显示着英伟达除了在发展自身的同时,也在从外部寻求多项助力,进一步占领AI人工智能算力服务这一细分领域市场。

02.仅次于OpenAI和Anthropic

至此,英伟达有了Cohere

进入6月初, AI初创公司Cohere宣布完成2.7亿美元C轮融资,估值超过21亿美元,成为又一家AI超级独角兽。至此,Cohere一共募集了4.45亿美元的资金,融资金额仅次于OpenAI和Anthropic。这场融资背后站着的依旧是英伟达。

与OpenAI的ChatGPT主打C端消费者不同的是Cohere主攻To B企业端市场。Cohere提出产品不受任何云平台限制,保障企业数据的私密安全性,同时其产品还具备模型定制化和客户支持两大特色。Cohere为企业客户提供定制模型训练,即微调,以此来适应不同的企业级行业领域。

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Cohere的模型可以根据企业专有数据创建定制 AI,提供在公司现有云环境中的数据安全部署选项,同时提供多种云托管选项(私有云、AWS、Google、Cohere 托管云等),可以让企业对数据安全和隐私拥有完全控制权,保护数据隐私的绝对安全。

在技术上,据其官网上所介绍的斯坦福大学HELM语言模型已为其评估,Cohere的最新模型Command有520 亿个参数,这是Cohere模型的最大版本,其准确性表现高于多个规模为3倍更大的知名模型,其中就包括有1750 亿个参数的 GPT-3。

同时Cohere现任总裁兼首席运营官Martin Kon在此前的采访中表示“搜索和检索将成为 Cohere 的下一个核心增长领域”,Cohere致力于在其人工智能模型中增强AI 的可解释性,即为AI生成内容的可检索性,当AI生成内容时将具备索引内容来源,增加可解释输出,让使用者可以对生成内容进行核查和判断,不用再盲目地信任一个模型。

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黄仁勋更在此轮投资中表示:“我们正处于一个由加速计算和生成式AI 驱动的新时代开端,Cohere 的团队为生成式人工智能做出了基础性贡献,他们的服务将帮助世界各地的企业利用这些能力实现自动化和加速。”

至此,微软投资OpenAI、谷歌投资Anthropic,英伟达有了Cohere。

03.半个月内,

再次投出独角兽企业

6月14日,视频制作领域的AI生成工具Synthesia对外宣布完成了9000万美金的C轮融资,估值达10亿美金,正式晋升了独角兽行列,此轮投资由Accel领投,跟投方名单中依旧出现了英伟达(旗下基金 NVentures参投)的身影。

万亿英伟达一口气投出3家AI细分领域的独角兽企业

Synthesia是一家利用AI生成技术合成虚拟数字人视频的英国公司,理念主打“用代码代替摄像头,让每个人都成为创造“。其主创团队均来自于知名高校伦敦大学学院、斯坦福大学、慕尼黑工业大学和剑桥大学等。目前其AI视频生成平台支持超过120 种语言的文本转换为语音功能,用户可以从140 多种不同的AI头像中进行选择,无需设备或视频编辑技能。同时,为了防止恶意制作虚拟人物视频,Synthesia还内置了多层安全性和身份验证,并且会对生成的视频进行审核。

其实,这家公司在几年前就在AI视频虚拟人这个赛道爆火过,因其同时占领了AI生成视频和虚拟数字人两个AI细分赛道。

现在Synthesia专为企业提供了一个人工智能驱动平台,包括人物形象库、模板库、语言库等数字资产并支持客户自定义形象,与传统的视频制作方法相比,大幅节省了视频制作的时间和成本,并且视频标准化程度很高。其平台提供的产品可定制化程度很高,适用于大多数企业的需求。根据Synthesia公布的数据,已经有超过5万家企业客户在使用Synthesia的AI视频产品,其中包括像Amazon、强生、埃森哲、蒂芙尼等这样的大企业,其中财富100强榜单35%的企业几乎都与其有合作。

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目前,Synthesia已经是领域内排名第一的AI视频创作平台。

英伟达依旧无处不在。

04.写在最后

纵观英伟达发家史,其所有涉猎领域和投资动作都围绕其技术核心——芯片架构,同时也围绕这个核心不断的在产品创新和迭代升级,致使其市场份额一直遥遥领先。旗下CUDA并行计算平台整合了英伟达全体系,深度绑定了合作伙伴和开发者,为英伟达的发展构筑了一个强大的生态壁垒。在提升研发效率战胜对手的同时,英伟达也一直在不断的丰富其产品矩阵去满足不同行业领域的客户需求,其产业布局呈现多元化发展。在AIGC的爆发式浪潮下,AI市场成为了英伟达重新构建业务增长的新目标,重“芯”引领人工智能计算。

END

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图片来源:NVIDIA、CoreWeave、Cohere、Synthesia官网

参考资料:https://www.nvidia.cn/events/computex/