mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
mongoDB介绍
mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
mongoDB中将一条数据存储为一个文档（document），数据结构由键值（key-value）对组成。 其中文档类似于我们平常编程中用到的JSON对象。 文档中的字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
mongoDB相关概念
mongoDB中相关概念与我们熟悉的SQL概念对比如下：
database数据库database
collection集合table
document文档row
field字段column
indexindex索引
primary key主键 MongoDB自动将_id字段设置为主键primary key
MongoDB术语/概念说明对比SQL术语/概念
mongoDB安装
我们这里下载和安装社区版，官网下载地址。 打开上述连接后，选择对应的版本、操作系统平台（常见的平台均支持）和包类型，点击Download按钮下载即可。
这里补充说明下，Windows平台有ZIP和MSI两种包类型: * ZIP：压缩文件版本 * MSI：可执行文件版本，点击”下一步”安装即可。
macOS平台除了在该网页下载TGZ文件外，还可以使用Homebrew安装。
更多安装细节可以参考官方安装教程，里面有Linux、macOS和Windows三大主流平台的安装教程。
mongoDB基本使用
启动mongoDB数据库
Windows
"C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongod.exe" --dbpath="c:\data\db"
Mac
mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf
或
brew services start [email protected]
启动client
Windows
"C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongo.exe"
Mac
mongo
数据库常用命令
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show dbs;：查看数据库
> show dbs;
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
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use q1mi;：切换到指定数据库，如果不存在该数据库就创建。
> use q1mi;
switched to db q1mi
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db;：显示当前所在数据库。
> db;
q1mi
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db.dropDatabase()：删除当前数据库
> db.dropDatabase();
{ "ok" : 1 }
数据集常用命令
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db.createCollection(name,options)：创建数据集
- name：数据集名称
- options：可选参数，指定内存大小和索引。
> db.createCollection("student");
{ "ok" : 1 }
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show collections;：查看当前数据库中所有集合。
> show collections;
student
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db.student.drop()：删除指定数据集
> db.student.drop()
true
文档常用命令
插入一条文档：
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> db.student.insertOne({name:"小王子",age:18});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509")
}
插入多条文档：
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> db.student.insertMany([
... {name:"张三",age:20},
... {name:"李四",age:25}
... ]);
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"),
ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b")
]
}
查询所有文档：
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> db.student.find();
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "小王子", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "张三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
查询age>20岁的文档：
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> db.student.find(
... {age:{$gt:20}}
... )
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
更新文档：
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> db.student.update(
... {name:"小王子"},
... {name:"老王子",age:98}
... );
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "老王子", "age" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "张三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
删除文档：
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> db.student.deleteOne({name:"李四"});
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "老王子", "age" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "张三", "age" : 20 }
命令实在太多，更多命令请参阅官方文档：shell命令和官方文档：CRUD操作。
Go语言操作mongoDB
我们这里使用的是官方的驱动包，当然你也可以使用第三方的驱动包（如mgo等）。 mongoDB官方版的Go驱动发布的比较晚（2018年12月13号）。
安装mongoDB Go驱动包
go get github.com/mongodb/mongo-go-driver
通过Go代码连接mongoDB
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package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
// 设置客户端连接配置
clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")
// 连接到MongoDB
client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 检查连接
err = client.Ping(context.TODO(), nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connected to MongoDB!")
}
连接上MongoDB之后，可以通过下面的语句处理我们上面的q1mi数据库中的student数据集了：
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// 指定获取要操作的数据集
collection := client.Database("q1mi").Collection("student")
处理完任务之后可以通过下面的命令断开与MongoDB的连接：
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// 断开连接
err = client.Disconnect(context.TODO())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connection to MongoDB closed.")
BSON
MongoDB中的JSON文档存储在名为BSON(二进制编码的JSON)的二进制表示中。与其他将JSON数据存储为简单字符串和数字的数据库不同，BSON编码扩展了JSON表示，使其包含额外的类型，如int、long、date、浮点数和decimal128。这使得应用程序更容易可靠地处理、排序和比较数据。
连接MongoDB的Go驱动程序中有两大类型表示BSON数据：D和Raw。
类型D家族被用来简洁地构建使用本地Go类型的BSON对象。这对于构造传递给MongoDB的命令特别有用。D家族包括四类:
- D：一个BSON文档。这种类型应该在顺序重要的情况下使用，比如MongoDB命令。
- M：一张无序的map。它和D是一样的，只是它不保持顺序。
- A：一个BSON数组。
- E：D里面的一个元素。
要使用BSON，需要先导入下面的包：
import "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
下面是一个使用D类型构建的过滤器文档的例子，它可以用来查找name字段与’张三’或’李四’匹配的文档:
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bson.D{{
"name",
bson.D{{
"$in",
bson.A{"张三", "李四"},
}},
}}
Raw类型家族用于验证字节切片。你还可以使用Lookup()从原始类型检索单个元素。如果你不想要将BSON反序列化成另一种类型的开销，那么这是非常有用的。这个教程我们将只使用D类型。
CRUD
我们现在Go代码中定义一个Studet类型如下：
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type Student struct {
Name string
Age int
}
接下来，创建一些Student类型的值，准备插入到数据库中：
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s1 := Student{"小红", 12}
s2 := Student{"小兰", 10}
s3 := Student{"小黄", 11}
插入文档
使用collection.InsertOne()方法插入一条文档记录：
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insertResult, err := collection.InsertOne(context.TODO(), s1)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Inserted a single document: ", insertResult.InsertedID)
使用collection.InsertMany()方法插入多条文档记录：
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students := []interface{}{s2, s3}
insertManyResult, err := collection.InsertMany(context.TODO(), students)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Inserted multiple documents: ", insertManyResult.InsertedIDs)
更新文档
updateone()方法允许你更新单个文档。它需要一个筛选器文档来匹配数据库中的文档，并需要一个更新文档来描述更新操作。你可以使用bson.D类型来构建筛选文档和更新文档:
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filter := bson.D{{"name", "小兰"}}
update := bson.D{
{"$inc", bson.D{
{"age", 1},
}},
}
接下来，就可以通过下面的语句找到小兰，给他增加一岁了：
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updateResult, err := collection.UpdateOne(context.TODO(), filter, update)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Matched %v documents and updated %v documents.\n", updateResult.MatchedCount, updateResult.ModifiedCount)
查找文档
要找到一个文档，你需要一个filter文档，以及一个指向可以将结果解码为其值的指针。要查找单个文档，使用collection.FindOne()。这个方法返回一个可以解码为值的结果。
我们使用上面定义过的那个filter来查找姓名为’小兰’的文档。
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// 创建一个Student变量用来接收查询的结果
var result Student
err = collection.FindOne(context.TODO(), filter).Decode(&result)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Found a single document: %+v\n", result)
要查找多个文档，请使用collection.Find()。此方法返回一个游标。游标提供了一个文档流，你可以通过它一次迭代和解码一个文档。当游标用完之后，应该关闭游标。下面的示例将使用options包设置一个限制以便只返回两个文档。
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// 查询多个
// 将选项传递给Find()
findOptions := options.Find()
findOptions.SetLimit(2)
// 定义一个切片用来存储查询结果
var results []*Student
// 把bson.D{{}}作为一个filter来匹配所有文档
cur, err := collection.Find(context.TODO(), bson.D{{}}, findOptions)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 查找多个文档返回一个光标
// 遍历游标允许我们一次解码一个文档
for cur.Next(context.TODO()) {
// 创建一个值，将单个文档解码为该值
var elem Student
err := cur.Decode(&elem)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
results = append(results, &elem)
}
if err := cur.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 完成后关闭游标
cur.Close(context.TODO())
fmt.Printf("Found multiple documents (array of pointers): %#v\n", results)
删除文档
最后，可以使用collection.DeleteOne()或collection.DeleteMany()删除文档。如果你传递bson.D{{}}作为过滤器参数，它将匹配数据集中的所有文档。还可以使用collection. drop()删除整个数据集。
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// 删除名字是小黄的那个
deleteResult1, err := collection.DeleteOne(context.TODO(), bson.D{{"name","小黄"}})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Deleted %v documents in the trainers collection\n", deleteResult1.DeletedCount)
// 删除所有
deleteResult2, err := collection.DeleteMany(context.TODO(), bson.D{{}})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Deleted %v documents in the trainers collection\n", deleteResult2.DeletedCount)
![windows 解压安装Mogdb[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)