《构建数据湖仓》（Build the Data Lakehouse）作者比尔·恩门（Bill Inmon），被称为数据仓库之父，最早的数据仓库概念提出者。这本书，是比尔继Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）又一力作。
本书一共十七章，我将以18篇（加上引言）读书笔记的形式，连续介绍该书的主要内容和观点，敬请关注和参与讨论。
第十章 可视化
本章主要介绍数据可视化的重要性，分析数据可视化、数据分析和数据解释之间的差异。
（1）数据可视化有助于我们利用标准的统计、数值或图形等方法，将特定的数据转化成与之相应的信息，通常采用图形或图片，甚至动画的形式来表示，易于向用户展示底层数据的价值，同时也更易于人们理解。
（2）缺乏适当可视化的原始数据，就像倾倒在工地上的建筑材料。
（3）可视化将数据转换为信息，需要识别可用数据、分析数据、关联数据，并从易于终端用户理解的方式将其可视化。
（4）数据可视化、数据分析和数据理解之间的差异
- 数据分析将收集到的数据有序和结构化，把数据转化为团队能够用于各种用途的信息，包括可视化。数据分析使用系统化的方法，查找不同类型数据之间的趋势、分组或其他关系。
- 数据可视化是将数据图形化，以便于展示的过程。数据可视化有助于为分析和理解数据提供信息，便于人脑更好的理解和解释；
- 数据理解（data interpretation）是赋予数据意义的过程。数据解释需要对概括、相关性和因果关系作出结论。
- 这三个过程通常不是线性的，它们不会按固定的顺序依次发生；
- 这三个过程相互支持、相互告知（这本书的翻译用词值得商榷）和相互影响。
（5）数据可视化的优点：易于沟通、可赢得关注、带来可信度、令人印象深刻、难忘或易于记忆、信息增强。
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