随着科技的迅速发展，在农业生产中，普及和应用新一代的信息技术如物联网、人工智能、机器学习等，使现代农业生产进入了一个全新的时代——智慧农业。智慧农业是指通过互联网、物联网等新一代信息技术来提高农业生产的效率、降低生产成本、改善资源利用效率和提高农产品的质量的一种现代化农业生产方式。
智慧农业的案例：
1. 智能自动化设备提升生产效率 近年来，中国农业成本急剧提升，农民成本上涨难以负担，成本高、效率低成为制约农业生产的最关键问题。而生产自动化则是一个有效的方式来提高农业生产效率。目前，各种智能农机设备的普及与应用已经逐渐普及。例如，人工智能精准播种机通过机器学习算法和精准定位，实现了识别和确认庄稼的位置、种植深度、种植时间等参数，从而实现种植过程的自动化。智能自动化设备配备人工智能系统，对庄稼进行全天候监控，及时处理庄稼种植过程中可能出现的各种异常情况——如实时发现病虫害，调整植物的温度、湿度、光照等，全自动化智能设备的应用，效率显著提高。例如在widener 北卡罗来纳州某农场，种植了大量的自动播种机和自动采摘机，一次可完成5英亩（约合20234.3平方米）的种植任务，生产效率比传统农民提高了20倍以上。
在现代化的植物工厂中通过机械手对蔬菜进行移栽
2. 整合物联网技术，实现大数据分析 物联网技术在农业智慧化发展中扮演着非常重要的角色。通过各种传感器的安装，可以实时收集到大量农场环境的数据，例如温度、湿度、土壤湿度、空气污染程度等，进行大数据分析后，便可以为农业生产提供更加精确、高效的决策依据。例如，针对温度和湿度的自动化控制技术就可以帮助农民更好的控制农场的温度和湿度，并提升农作物的生产效率。同时，整合物联网技术，可以实现水土保持、降耗减排、点对点的农民与消费者的沟通，增加产品附加值，这对于农村智慧化发展来说具有重大的意义。
现代化的新农人通过物联网云平台监测农场环境数据
3. 精准农业管理，提高农产品质量 精细化管理是提高农业生产效率、保障农产品质量的重要手段。通过利用现代化科技手段，建立精细化管理系统，可以实现对农业生产的全程跟踪。例如，在世界各地的餐饮界都出现了农产品安全问题，可采用“区块链”技术来确保食品溯源，保障消费者食品安全。
在智能温室内利用无土栽培技术种植番茄
总之，智慧农业是中国农业转型升级和现代化发展的必然选择。在智慧农业生产方面，中国还需要进一步加强传统农业生产模式和智慧农业生产模式的衔接，足够体现农业智慧化发展的顶层设计，全面推广智慧农业的核心技术，发展智慧农业生产和智慧农业服务体系，从而为中国农业实现新的飞跃和突围提供有力的技术基础和工具支撑。