在以前的项目中用springMVC加原生的mybatis框架使用过多数据源的配置,是用xml配置的。在这次的新项目里面使用到了tk的通用mapper,刚好项目结束,利用空闲时间写了个全注解的多数据源配置小demo。
现在互联网项目中流行使用Mybatis框架和Druid数据库连接池进行数据库的操作。本来直接是用的spring boot整合mybatis做的多数据源,因为刚结束的项目中使用到了通用mapper这个免去sql编写,提高开发效率的组件,所以顺带的把这个组件也集成进来了。
因为主要讲的是多数据源的实现,对其他的框架组件就不花费太多的笔墨,以后会另外的花时间去记录。
首先看下项目的整体结构:
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLiAzNvwVZ2x2bzNXak9CX90TQNNkRrFlQKBTSvwFbslmZvwFMwQzLcVmepNHdu9mZvwFVywUNMZTY18CX052bm9CX9cGSlRjRXllMVRkToZkMMBjVtJWd0ckW65UbM5WOHJWa5kHT20ESjBjUIF2LcRHelR3LcJzLctmch1mclRXY39TMyEjNwQjMwEzNxUDM4EDMy8CX0Vmbu4GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.jpg)
datasource包下面放的是数据源一和数据源二的配置
mapper包下面放的对应的mapper文件,注意包要细分到不同的来源,比喻mapper.source1和mapper.source2,不同来源库的mapper文件要放到不同的source包下面。
项目是用maven工具构建的,肯定少不了在pom.xml文件里面添加相应的jar依赖:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lms</groupId>
<artifactId>multiple-datasource</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>multiple-datasource</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.2.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- druid连接池-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--tk通用mapper-->
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
添加完依赖之后就要开始配置数据库了,在application.properties文件里面配置数据库的地址和druid相关的一些配置:
mybatis.type-aliases-package=com.lms.multipledatasource.entity
spring.datasource.source1.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.source1.url = jdbc:mysql://192.168.2.115:3306/data_source_test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.source1.username = root
spring.datasource.source1.password = 8Nj1jo+I8f1qNQ
#使用Druid数据源
spring.datasource.source1.initialSize=5
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.source1.minIdle=5
spring.datasource.source1.maxActive= 20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.source1.maxWait= 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.source1.timeBetweenEvictionRunsMillis= 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.source1.minEvictableIdleTimeMillis= 300000
spring.datasource.source1.validationQuery= select 'x'
spring.datasource.source1.testWhileIdle= true
spring.datasource.source1.testOnBorrow= false
spring.datasource.source1.testOnReturn= false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.source1.poolPreparedStatements= true
spring.datasource.source1.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.source1.filters= stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.source1.connectionProperties= druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
spring.datasource.source2.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.source2.url = jdbc:mysql://192.168.2.115:3306/data_source_test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.source2.username = root
spring.datasource.source2.password = 8Nj1jo+I8f1qNQ
#使用Druid数据源
spring.datasource.source2.initialSize=5
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.source2.minIdle=5
spring.datasource.source2.maxActive= 20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.source2.maxWait= 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.source2.timeBetweenEvictionRunsMillis= 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.source2.minEvictableIdleTimeMillis= 300000
spring.datasource.source2.validationQuery= select 'x'
spring.datasource.source2.testWhileIdle= true
spring.datasource.source2.testOnBorrow= false
spring.datasource.source2.testOnReturn= false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.source2.poolPreparedStatements= true
spring.datasource.source2.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.source2.filters= stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.source2.connectionProperties= druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
mybatis.type-aliases-package配置可以自动的扫描mapper文件,但是需要在Mapper接口上标注@Mapper注解,下面配置了两个数据源source1和source2,如果还有更多的数据源,只需要依次的添加就可以了。
接下来创建两个数据源配置类DataSourceOneConfig和DataSourceTwoConfig
在配置数据源的时候,必要要配置一个主数据源,在这里把DataSourceOneConfig作为主数据源
@Configuration
//扫描Mapper basePackages要精确到source1目录便于进行不同数据源的区分
@MapperScan(basePackages = "com.lms.multipledatasource.mapper.source1", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplateOne")
public class DataSourceOneConfig {
@Bean(name = "dataSourceOne")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.source1")
@Primary //设置主数据源
public DataSource DataSourceOne(){
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
return dataSource;
}
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
registrationBean.addInitParameter("deny", ""); // IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return registrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean druidWebStatViewFilter() {
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
registrationBean.addInitParameter("urlPatterns", "/*");
registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return registrationBean;
}
@Bean(name = "sqlSessionFactoryOne")
@Primary
public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(@Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSource)throws Exception{
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
return bean.getObject();
}
@Bean(name = "dataSourceTransactionManagerOne")
@Primary
public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManagerOne(@Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSource){
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
@Bean(name = "sqlSessionTemplateOne")
@Primary
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplateOne(@Qualifier("sqlSessionFactoryOne") SqlSessionFactory sqlSessionFactory)throws Exception{
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
}
@Configuration 说明这是一个配置类
@MapperScan 扫描mapper接口和进行容器管理,注意的是basePackages要精确到source1目录便于和不同数据源的区分
@Primary 标志主数据源,一定要有且只能有一个主数据源,不然会报错的。
@ConfigurationProperties 读取properties配置文件里面的以spring.datasource.source1开头的数据库配置
在配置datasource的时候一定要用DruidDataSource类,不然的话druid数据库连接池是不会起作用的
public DataSource DataSourceOne(){
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
return dataSource;
}
druidStatViewServlet()和druidWebStatViewFilter()是配置durid的登陆地址和登陆账户的。
同理DataSourceTwoConfig类中的配置和DataSourceOneConfig里面的是差不多的 ,把source1改为source2即可,并且不需要@Primary注解
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.lms.multipledatasource.mapper.source2", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplateTwo")
public class DataSourceTwoConfig {
@Bean(name = "dataSourceTwo")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.source2")
public DataSource DataSourceOne(){
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
return dataSource;
}
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
registrationBean.addInitParameter("deny", ""); // IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return registrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean druidWebStatViewFilter() {
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
registrationBean.addInitParameter("urlPatterns", "/*");
registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return registrationBean;
}
@Bean(name = "sqlSessionFactoryTwo")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(@Qualifier("dataSourceTwo") DataSource dataSource)throws Exception{
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
return bean.getObject();
}
@Bean(name = "dataSourceTransactionManagerTwo")
public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManagerOne(@Qualifier("dataSourceTwo") DataSource dataSource){
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
@Bean(name = "sqlSessionTemplateTwo")
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplateOne(@Qualifier("sqlSessionFactoryTwo") SqlSessionFactory sqlSessionFactory)throws Exception{
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
到这里,基本的数据源配置就已经差不多结束了,接下来的service,mapper,conttroller就和平常写项目是一样的,没有什么太大的区别。
因为使用的是tk通用mapper,所以我们在自己定义一个接口去是继承tk的两个接口Mapper<T>, MySqlMapper<T> ,自己定义的接口名称可以随自己定,和普通的接口一样,没有特殊的要求。在这里取名为CommnMapper<T>,注意的是一定要带上泛型。这个接口上面不需要任何的注解
public interface CommnMapper<T> extends Mapper<T>, MySqlMapper<T> {
}
然后新建一个UserInfoOneMapper接口继承刚刚创建的CommnMapper接口,接口上面要添加@Component和@Mapper来说明这个接口是一个组件和一个mapper文件
@Component
@Mapper
public interface UserInfoOneMapper extends CommnMapper<UserInfoEntity>{
}
这个mapper连接的是userinfo表,所以泛型里面用的是UserInfoEntity对象。mapper连接的是哪个表,泛型里面对应的就是哪个表对应的实体类对象。
@Component
@Table(name = "userinfo")
public class UserInfoEntity {
@Id
private Integer id;
private String userName;
private String departName;
private Date created;
@Table里面name的值是数据库里面对应的表名,一定不要填错了。
然后我们就可以在service里面调用mapper的增删查改方法来对表里面的数据进行对应的操作了。因为这只是一个demo,所以就没有创建service层,直接在controller实例化了mapper调用了对应的方法
@RestController
public class UserInfoController {
@Autowired
private UserInfoOneMapper userInfoOneMapper;
@Autowired
private UserInfoTwoMapper userInfoTwoMapper;
@RequestMapping("/getOneUserById")
public UserInfoEntity getOneUserById(Integer id){
UserInfoEntity entity = new UserInfoEntity();
entity.setId(id);
UserInfoEntity entity1 = userInfoOneMapper.selectOne(entity);
return entity1;
}
@RequestMapping("/getAllUserForOne")
public List<UserInfoEntity> getAllUserForOne(){
List<UserInfoEntity> allUser = userInfoOneMapper.selectAll();
return allUser;
}
@RequestMapping("/getTwoUserById")
public UserInfoEntity getTwoUserById(Integer id){
UserInfoEntity entity = new UserInfoEntity();
entity.setId(id);
UserInfoEntity entity1 = userInfoTwoMapper.selectOne(entity);
return entity1;
}
@RequestMapping("/getAllUserForTwo")
public List<UserInfoEntity> getAllUserForTwo(){
List<UserInfoEntity> allUser = userInfoTwoMapper.selectAll();
return allUser;
}
}
启动项目,在postman里面调用不同的接口,可以获取到不同的表里面的数据。
调用getOneUserById,传id=1获得返回数据:
调用getTwoUserById,传id=1获得返回数据: