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SiPESC通信铁塔结构健康监测系统介绍

作者:星派仿真

1.1通信铁塔运维背景

通信铁塔是现代通信系统中不可或缺的基础设施之一,随着通信技术飞速发展,通信铁塔目前已经遍布城乡,随处可见,它们承载着手机、互联网等通信信号的传输。通信铁塔由于处于户外环境,长期面临着恶劣的气候条件,同时也承担着大风、雷击、震动等自然灾害的风险,随着服役时间的增长,铁塔结构不可避免会出现老化/破坏等安全隐患。因此,为了确保通信网络的高效稳定运行,运维管理者需要定期对铁塔结构进行巡检,但由于通信铁塔数量巨大,传统的巡检工作会耗费大量人力物力。

铁塔的在线健康检测相比于传统的人工巡检,具有实时监测、自动化程度高、经济效益高、数据准确性高和安全性高等优点,可以更好地保障通信网络的稳定运行。星派团队根据通信铁塔的结构特点,从力学角度出发,结合有限元数值分析算法,在充分分析电信塔常见破坏形式的基础上,自主研发更合适的监测硬件,优化在线监测的传感器选型和布设,并对监测数据进行有限元数值分析,采用专业软件展示数据和分析结果,使其能更直观、更充分地监测数据的变化趋势和变化程度,帮助运维人员及时发现问题并进行处理,提高通信铁塔的安全性和可靠性,降低运维成本。

1.2传感器布设方案

星派团队通过分析不同形状铁塔结构特点、主要破坏形式以及其维护管理的需求,在铁塔结构的关键节点位置和结构薄弱位置布设传感器,通过专业的评估技术,可以准确识别铁塔的结构倾斜、变形、覆冰、螺栓松动等结构异常,并可通过选配传感器识别大风、雷击、人员爬塔等异常情况。传感器布设方案示意图如下:

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图2 测点总体布置图

在布设传感器时,我们自主研发了可以同步采集结构应力信息和振动信息的采集器,搭配自主研发的多通道采集仪和数据传输模块,组成高效、实时的数据采集和传输系统,本套采集系统具有以下优势:

1. 数据精度高:采集器采用24位高精度低噪声AD芯片、集成可编程增益和片内稳压电路,低通滤波,抗干扰能力强,可以精确感知微小地应力变化,能够更准确地描述通信铁塔的受力情况。

2. 采集频率快:采集器可以以最高80Hz的采集频率长时间工作,能够更加准确地反映出被测对象的变化趋势,包括小幅度变化或突发性变化,可以更及时地将采集到的数据传输到中心处理系统,提高系统预警的实时性。

3. 传感器数量少:采集器能够同时采集应力信息和振动信息,因此在传感器布设时可以减少传感器的种类和数量,从而降低安装和维护的成本,同时也能够减少传感器安装对通信铁塔本身的影响。

4. 实时多通道监测:搭配我们的多通道采集仪,可以同时采集多个通道的应力和振动数据,通过数传模块实时发送给中心处理系统进行数据分析,可以及时发现通信铁塔的异常情况,并发出预警信息,供运维人员采取相应的措施,保证通信铁塔的安全运行。

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图3 硬件系统

1.3软件展示系统

软件主要功能包含:监测数据的实时显示、历史数据的显示、间接计算数据(结构基频等)的实时显示以及多种数据的对比与分析。其中,数据分析方法主要有:数据的统计分析(极值、平均值、有效值、均方值、方差、标准差等)、结构参数识别(弯矩识别、结构固有特性识别等)、结构的安全评估(趋势分析、动力指纹、状态诊断、承载力评定等)等功能。后续也可以通过特定的载荷识别算法结合结构有限元分析方法,获得铁塔连接部位的受力情况,进一步分析连接部位的强度、疲劳等性能。本软件也可根据系统分析的结果,自动生成报表,统计并分析较长周期内结构安全监测系统获取的数据,得出结构性能的退化演变过程以及结构状态的发展趋势,为铁塔结构的维护、维修、加固等工作的有效开展提供依据。

SiPESC通信铁塔结构健康监测系统介绍

图4 软件系统

铁塔结构安全监测系统从铁塔区域营运中获取并处理数据,评估结构安全性能和工作状态,获取铁塔所在区域代表环境、荷载源及结构响应信息的实时监测数据,定量得出能够反映铁塔结构状态的参数指标,作为铁塔安全状态预警评估的参考依据。以下为软件主要页面的展示与功能介绍:

(1)区域铁塔群主界面

  • 铁塔结构群监测云平台,实时掌握区域内铁塔安全状况。
  • 多级用户权限设置,独立预警接收策略,结构群分层管理。
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图5 区域铁塔群主界面

(2)单塔监测主页面

  • 单塔监测页面自由配置,多元数据实时显示。
  • 监测数据、硬件等各类异常信息实时更新、预警,及时反馈用户。
  • BIM模型与监测点位一一对应,支持以交互方式查看曲线信息。
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图6 单塔监测主页面

(3)实时数据页面

  • 支持高采样频率动态监测数据实时显示。
  • 经典EMD分解法实现动态数据动、静态分离。
  • 应变、倾角、温度、振动等关键数据全方位展示。
  • 实时基频计算,结构损伤信息及时掌握。
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图7 实时数据页面

(4)数据分析页面

  • 支持相关性分析、统计分析、高斯分布统计、功率谱密度、傅里叶变换等数据分析方法。
  • 内置各类分析方法使用说明与理论介绍,方便用户选择合适算法进行分析。
  • 支持海量数据点图、曲线绘制。
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图8 数据分析页面

(5)实时预警页面

  • 支持识别多种数据及设备异常,分类预警。
  • 预警信息与BIM模型可互动,及时定位数据异常或设备故障位置,辅助工作人员进行维修、排查。
  • 多层次预警筛选策略,及时分类处理。
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图9 实时预警界面

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