Hadoop动态刷新配置原理。
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。Hadoop的配置包括一组属性，用于指定集群的行为和参数设置。动态刷新配置是指在不重启Hadoop集群的情况下对配置进行更改并使其生效。Hadoop动态刷新配置原理基于以下几个关键组件和过程：
·1、配置文件。Hadoop使用XML格式的配置文件来管理集群的配置，常见的配置文件包括core-site，xml、hdfs site.xml，mapred-sit e.xml等。
·2、配置管理器：Hadoop使用配置管理器来加载和管理配置文件，配置管理器负责解析配置文件，并将配置信息存储在内存中供集群使用。
·3、配置对象：Hado将配置信息表示为一个配置对象，通常是一个Java类。配置对象包含了从配置文件中读取的属性和值。
·4、监听器：Hado提供了一个监听器接口，用于监视配置文件的变化，监听器可以检测到配置文件的修改，并触发相应的操作。
基于上述组件和过程Hadoop实现了以下的动态刷新配置原理：
·1、监听配置文件的变化。Hadoop的配置管理器会定期检查配置文件是否发生变化，可以通过配置管理器设置一个轮询周期，定期检查配置文件的最后修改时间。
·2、配置文件的变化。如果配置文件发生变化，配置管理器将重新加载配置文件，并更新配置对象中的属性和值。
·3、配置对象的更新。一旦配置对象被更新，Hadoop将通知集群中的各个组件，以便它们获取最新的配置信息。
·4、组件的重新配置各个组件接收到配置。更新的通知后会重新配置自己的行为，它们将读取新的配置属性，并根据这些属性进行相应的调整。需要注意的是，不是所有的配置项都支持动态刷新，只有特定的配置项被标记为可动态刷新时，才能够在不重启集群的情况下进行配置的动态更新。在配置文件中，可以通过设置属性的参数来指定是否支持动态刷新。
总结来说，Hadoop的动态刷新配置原理通过监听配置文件的变化重新加载配置文件，并更新配置对象和各个组件的配置，从而实现在不重启集群的情况下对配置进行动态更新，这使得在运行时可以更灵活地修改集群的行为和参数设置。