1997年的一场比赛，为计算机和人类智能之间的较量打开了序幕。当时，IBM的超级计算机深蓝战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，成为了首个赢得与人类棋王对局的计算机。
深蓝战胜了国际象棋大师
深蓝凭借着强大的计算能力和暴力搜索的算法进行下棋，但并不能称之为真正的人工智能。一直以来，机器在复杂环境下的学习、理解和自我思考，都是人类智能的独特领域。
人工智能计算机
如何让机器不再仅仅局限于计算和数据处理，而具备更强大的认知、学习和判断能力？这是计算机科学家与研究人员进行了长期研究探索的方向。
从将近50年前，苏联科学家提出的基于规则的翻译理念，到新世纪初的机器翻译评测竞赛，机器智能技术的转变和升级可以说是从“算”到“学”的过程。当谷歌发布了基于神经网络的翻译系统时，这一转变达到了顶峰，走向了“猿到人”的跃升。
神经网络
神经网络是一种模拟人脑工作方式的技术，能够让机器具备自主学习和判断的能力。谷歌在语言数据库和分布式计算能力的加持下，创造了全新的翻译思路，采用了基于统计和猜测的方式，成功研发出更加符合人类思维习惯和习惯用法的机器翻译系统。
如今，机器智能已经在领域、范围和深度等方面实现了质变式的跨越，无论是围棋、语音识别、自然语言处理，还是人脸识别和机器人等领域，机器已经逐渐成为人类的得力助手。
从猿到人
从猿到人的跨越，需要无数先驱者的贡献和积累。通过不断地探索，我们相信，机器智能领域的发展将会迈出更加坚实和远大的步伐，给人类带来更广泛、更深入、更智慧的服务。