谷歌放大招自研A芯片。
谷歌又发大招了，发布了最新一代的人工智能芯片TPU v4，最牛的地方就在于集成了光学互连开关。
先科普一下谷歌的TPU是什么芯片？它全称叫张量处理器(TensorProcessor Unt)，是谷歌自己研发的一种特殊的计算机处理器。类似于大脑的神经元用于加速人工智能应用的运行速度。
TPU芯片通过并行处理的方式来加速大规模数据的训练和推断的过程，可以处理大量的图像、声音、语言和其他类型的数据。
TPU芯片的工作原理是基于深度学习的技术，通过数学运算来建立神经网络，从而实现机器学习和人工智能。TPU芯片广泛应用于谷歌的云计算和数据中心，例如在语音识别、图像识别、自然语言处理和机器翻译等方面。如今TPU已经进化到第四代，它最重要的特点就是采用了光电芯片的技术。传统芯片用的是电开关控制电路的导通或者是断开，从而表示一和零。但是这种方法功耗比较高，稳定性也比较低。
所以谷歌把电换成了光，用此头发丝还小几百倍的小镜子把光反射到一个区域，用暗和亮表示0和1，不仅速度快还基本没有损耗，稳定性也高很多。
基于这个原理谷歌自研了一种技术叫做可配置的光学互联开关(reconfigrbl pftclswith)，并且把它用在了第四代TPU芯片里。并且基于它进行了互联扩展和性能调优，比如可以根据不同的模型数据流来调整芯片的互联拓扑，从而达到最优的性能提升可以超过两倍。
光互连开关的另外一个重要性就在于高可靠。简单来说如果有部分芯片出现了错误或者是失效，可以动态调整互联，从而绕过失效的部分不影响整体的功能，或许存在一点微小的性能损失。钱多任性的谷歌还看不上现有的商用方案。
于是乎自研了一款新的光路开关芯片·mar，并且实现了全球首个数据中心级的可配置光互连。他们使用基于MEMS反射镜阵列的技术，光路开关芯片可以实现低延迟、低切换延迟以及低功耗，光路系统的成本也控制得很低。在整个TPU v4超级计算机成本中占据5%以下。
最近光电芯片的研究非常火，也是个非常好的创业方向。有心的观众可以关注，想看更多芯片技术的商业化前景，记得关注我，我是芯片工程师老石，听懂的别忘了给我个小红心。老石谈芯。
