MATLAB环境下基于脊线路径重组和Chirp分量分解的一维时间序列分解方法
程序运行环境为MATLAB R2018A,采用脊线路径重组和Chirp分量分解方法对一维时间序列进行分解,并以模拟信号和机械振动信号为例进行演示。
算法可迁移至金融时间序列,地震信号,语音信号,声信号,生理信号(ECG,EEG,EMG)等一维时间序列信号。
数据+程序+参考文献
subplot(2,2,1),
plot(data.noisy, 'b');
grid on
title('Noisy Record ','Rotation',0,'FontSize',14);
xlabel({'Sample'},'FontSize',12);
ylabel('Amplitude (count)','FontSize',12)
subplot(2,2,2),
imagesc(data.t, dn.as, abs(dn.wnoisy));
title('Time-Frequency ','Rotation',0,'FontSize',14);
程序代码网页链接
xlabel({'Time (s)'},'FontSize',12);
ylabel('Scale (a)','FontSize',12)