Python 爬虫框架

scrapy (推荐)

地址: Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework

Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scrap，是碎片的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy。

Crawley

地址:Crawley Project · Crawley Project

高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等

• 建立在Eventlet上的高速网络爬虫。
• 将数据存储在关系数据库中，如Postgres、MySQL、Oracle、Sqlitt。
• 将数据导出为JSON，XML格式。新的
• 支持像MongoDB和CouchDB这样的NoSQL数据库。新的
• 命令行工具。
• 使用您最喜欢的工具提取数据。XPath或PyQuery(用于python的类似jQuery的库)。
• 用于刮取受保护的登录页面的cookie处理程序。
• 非常容易使用(请参阅实例)

Portia

地址:Fast & Reliable Data Web Scraping Services for any size business

Portia 是一个用 Python 编写无需任何编程知识，就能可视爬取网站数据的开源工具。无需下载或安装任何东西，因为，Portia 是运行在您的 Web 浏览器中。

Portia 是 scrapyhub 开源的一款可视化爬虫规则编写工具。Portia 提供了可视化的 Web 页面，只需通过简单点击，标注页面上需提取的相应数据，无需任何编程知识即可完成爬取规则的开发。这些规则还可在 Scrapy 中使用，用于抓取页面。

PySpider

地址:Introduction - pyspider

PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。

grab

地址:Grab - modern python framework for data scraping

网络爬虫框架(基于pycurl/multicur)。

cola

地址:GitHub - qinxuye/cola: A high-level distributed crawling framework.

一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高，不过值得借鉴。