防踩坑教程，因为本人踩了很多次坑，包和虚拟环境乱的不要不要的，就是一脚一个坑的那种。
1、Windows下python创建虚拟环境
虚拟环境无非是更好的使用python版本，在python解释器下更好的管理包，防止包混乱。
首先需要安装好python和相应的环境变量使用pip install 装库
1.1、pip引入virtualenv库
pip install virtualenv
在命令行后面加个后缀可以大大提高下载安装包的速度
-i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
连起来就是
pip install virtualenv -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
1.2、创建虚拟环境
创建虚拟环境的文件夹virtual（随意取名)
cd 进入存放虚拟环境的文件夹virtual
virtualenv pystudy
这样默认创建你当前python版本的虚拟环境，名字是pystudy
如果本机装有多个版本，需要指明python解释器路径
virtualenv pystudy -p D:\Python\python.exe
1.3、设置workon环境变量
virtualenvwrapper是virtualenv的扩展管理包，用于更方便管理虚拟环境，-win是Windows版
pip install virtualenvwrapper-win # 换源后缀就不说了，在上面
然后就配置workon环境变量
此时workon可以看你的虚拟环境了
1.4、常用命令行
workon #列出虚拟环境列表
lsvirtualenv #同上
mkvirtualenv pystudy111 #新建虚拟环境pystudy111(名字随便取)
workon pystudy #激活/切换虚拟环境
deactivate #离开虚拟环境
rmvirtualenv pystudy #删除虚拟环境
2、python和anaconda两个环境共存的解决方法
想用Flask，Django，Scrapy 等框架的时候就用python，不需要用anaconda。 需要开发数据分析，大数据，深度学习的时候用anaconda就很不错了
2.1、配置环境变量
首先已安装好anaconda，配置好环境变量，按照自己对应路径。
在anaconda3下文件下找到python.exe，将其复制粘贴一份改名为apython.exe
2.2、改名
同样在原生python文件下进行同样操作，命名为python3.exe
然后在终端测试两个版本python是否可以运行
这个时候需要注意的就是使用pip的时候要指明python版本
例如：
python3 -m pip install [库名] #在原生python下安装库
apython -m pip install [库名] #在anaconda下装库
3、conda创建虚拟环境
3.1、首先了解一些conda常用命令行
conda list # 查看已有包
conda env list # 查看conda下的虚拟环境
conda info --env # 同上
#安装和更新anaconda下的库
apython -m pip install requests
apython -m pip install requests --upgrade
#或者直接用conda
conda install requests
conda update requests
conda update --all # 更新所有库
conda update conda # 检查更新当前conda
3.2、创建虚拟环境
conda create -n env_name python=X.X
env_name是你虚拟环境的名字，X.X是安装python的版本（2.7,3.6等等）
conda create -n env_name python=X.X
在这里你不需要cd进入存放虚拟环境的文件夹，env_name文件夹在anaconda目录的envs文件加下
3.3、激活（切换）进入虚拟环境
activate env_name
创建好虚拟环境他会提示你
行首有（env_name）就说明进入了虚拟环境
3.4、退出虚拟环境
输入deactivate
deactivate
3.5、对虚拟环境中安装额外的包
法一：先激活虚拟环境，然后pip install [库名]
activate env_name #虚拟环境名
#然后
pip install [库名]
法二：不激活虚拟环境
conda install -n env_name [库名]
3.6、删除环境中的某个库
conda remove --name env_name [库名]
3.7、删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
总结
避免踩坑，但是编程就是一脚一个坑，加油！！！