算力与电力提供者
华为云人工智能领域首席科学家田奇指出，大型模型的开发和训练一次的成本高达1200万美元，算力基础设施具备典型的高能耗、高电耗特性，而AIGC产业的耗电量也可观，预计将在1.6-3年内超过比特币挖矿产业耗电量。
在国内企业方面，中恒电气、欧陆通、动力源等已经布局服务器电源相关业务。
其中，中恒电气可为数据中心建设提供HVDC电源产品及解决方案，已与包括阿里、腾讯、百度、中国电信、中国移动、中国银行等互联网、运营商、金融多个行业的客户开展相关业务合作。
欧陆通的服务器电源产品可应用于数据中心的边缘计算服务器及人工智能服务器、存储器、交换机、5G微基站等，并已成为多家头部企业的电源供应商。
此外，动力源去年就表示，公司的高压直流产品可将380V交流电、或10kV交流电直接转化为240V直流电，为服务器供电，系统效率比传统UPS更高，大大减少了能源的损耗，系统采用模块化设计，可靠性更强，稳定性更高。
算法方向
在国际公司方面，Nvidia已开始将自己的AI超级计算机产品推向市场，想要让客户能够用自己的方式运行公司组装的算法。谷歌也推出了一款AI优化的TensorFlow处理器，这款处理器使用的是低功耗芯片，相比其它厂商提供的服务器更加省电，同时能够更快地进行模型训练。
值得关注的企业
谷歌（Google），作为全球最大的搜索引擎和互联网广告公司，谷歌一直在AI领域投入大量资金和人力资源，并在自然语言处理、图像识别、机器学习等领域取得了重要进展。
亚马逊（Amazon），作为全球最大的电商公司之一，亚马逊在AI领域也有着重要的布局。例如，亚马逊推出了智能音箱Echo，并通过Alexa语音助手实现了人机交互。
苹果（Apple），作为全球知名的科技公司，苹果在AI领域也有着重要的布局。例如，苹果推出了Siri语音助手，并通过Face ID等技术实现了人脸识别等功能。
Facebook，作为全球最大的社交媒体公司之一，Facebook也在AI领域进行了大量投入。例如，Facebook推出了自然语言处理平台Wit.ai，并通过人工智能技术实现了自动翻译等功能。
AI的到来已经成为趋势，主动参与其中是寻找机会的最好方式。