题目:

暴力解法:枚举出所有的子字符串,再根据子字符串来判断,使用枚举用了三层循环,时间复杂度为O(N2)
package com.example.demo;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestLeetCode {
/**
* 查找给定字符串中长度最长的子字符串的长度(本题不需要给出具体的字符串)
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int abcabcbb = lengthOfLongestSubstring("abcabcbb");
System.out.println(abcabcbb);
}
/**
* 暴力解法,枚举出所有的子字符串,并且子字符串无重复字符,找到长度最长的子字符串
*
* @param s
* @return
*/
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int maxRes = 0;
int len = s.length();
for (int i = 0; i < len; i++) {
for (int j = i + 1; j <= len; j++) {
System.out.println(s.substring(i, j));
//如果子字符串没有重复字符,则重新计算maxRes
if (allUnique(s, i, j)) {
maxRes = Math.max(maxRes, j - i);
}
}
}
return maxRes;
}
/**
* 判断i-j之间的字符串是否是没有重复的字符
*/
private static boolean allUnique(String s, int start, int end) {
Set<Character> contains = new HashSet<>();
for (int i = start; i < end; i++) {
char c = s.charAt(i);
if (contains.contains(c)) {
return false;
}
contains.add(c);
}
return true;
}
/**
* 枚举出的所有子字符串
* a
* ab
* abc
* abca
* abcab
* abcabc
* abcabcb
* abcabcbb
* b
* bc
* bca
* bcab
* bcabc
* bcabcb
* bcabcbb
* c
* ca
* cab
* cabc
* cabcb
* cabcbb
* a
* ab
* abc
* abcb
* abcbb
* b
* bc
* bcb
* bcbb
* c
* cb
* cbb
* b
* bb
* b
*/
}
滑动窗口法:
package com.example.demo;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class TestLeetCode {
/**
* 查找给定字符串中长度最长的子字符串的长度(本题不需要给出具体的字符串)
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int abcabcbb = lengthOfLongestSubstring("abcabcbb");
System.out.println(abcabcbb);
}
/**
* 滑动窗口法,通常情况下在数组和字符串中经常用到
* 该方式会定义两个索引,left = 0; right = 0; 开始时,left = right,此时left到right之间没有重复的字符,
* 此时right++,然后在判断left到right之间是否有重复字符,没有则right++,重复该过程,
* 如果存在重复字符是,则left++,
* 然后继续走之前的循环,知道right==length时结束
*/
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int maxRes = 0;
int left = 0, right = 0;
Set<Character> contains = new HashSet<>();
//当left和right小于s.length是,继续循环
while (left < s.length() && right < s.length()) {
//获取right索引出的字符
char c = s.charAt(right);
//判断right索引处的字符是否在left和right-1中出现过(这个借助的一个hashset结构来实现)
if (contains.contains(c)) {
//出现过,则左索引自增,同事移除hashset中的c
left++;
contains.remove(c);
} else {
//没有出现过,则将当前字符添加到hashset中,同事right向后移位,并更新maxRes的值
contains.add(c);
right++;
maxRes = Math.max(maxRes, right - left);
}
}
return maxRes;
}
}