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dbUtils 中各种 Handler 的使用

原贴:http://www.cnblogs.com/myit/p/4272824.html

  • ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。
  • ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个对象数组,再存放到List中。
  • BeanHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
  • BeanListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。
  • ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。
  •  KeyedHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再根据指定的key把每个Map再存放到一个Map里。
  •  MapHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。
  •  MapListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List。
  •  ScalarHandler:将结果集中某一条记录的其中某一列的数据存成Object。

 单行数据处理:ScalarHandler    ArrayHandler    MapHandler    BeanHandler

      多行数据处理:BeanListHandler    AbstractListHandler(ArrayListHandler MapListHandler ColumnListHandler)

                          AbstractKeyedHandler(KeyedHandler BeanMapHandler)

      可供扩展的类:BaseResultSetHandler

      Dbutils使用结果集的方法有query、insert、insertBatch三个。这些方法都在QueryRunner类中,需要注意的是insert和update方法都能执行 “insert”开头的sql语句,但是返回值有区别。insert 执行后返回的是表中的插入行生成的主键值,update 返回的是受语句影响的行数。所以,如果目标表中有主键且需要返回插入行的主键值就用 insert 方法,如果表没有主键或者不需要返回主键值可使用 update 方法。

      先建立测试用数据表[users]:

id userName loginName userPassword userLevel userLock
1 测试用户1 test1 jiseflwes 10
2 知道什么 hello 2556sefsfs 10 1
3 编程就编程 cjava sfsfsef254sefs 2

      字段类型,id 为主键:

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[id] [

int

] IDENTITY(1,1)

NOT

NULL

,

[userName] [

nchar

](20)

NOT

NULL

,

[loginName] [

nchar

](20)

NOT

NULL

,

[userPassword] [

nchar

](100)

NOT

NULL

,

[userLevel] [

int

]

NOT

NULL

,

[userLock] [

bit

]

NOT

NULL

,

1、ScalarHandler<T>     

      用于获取结果集中第一行某列的数据并转换成 T 表示的实际对象。

      该类对结果集的处理直接在 handle 方法中进行,不涉及 dbutils 库的其他类。

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String sql =

"select * from users"

;

// ---- query 语句 ----

// ScalarHandler 的参数为空或null时,返回第一行第一列的数据

int

rs = runner.query(sql,

new

ScalarHandler<Integer>());

System.out.println(

"ScalarHandler: "

+ rs);

// Print:[ScalarHandler: 1]

// ScalarHandler 的参数可以是列的索引(从1开始)或列名

String rs = runner.query(sql,

new

ScalarHandler<String>(

2

));

// 或者 String rs = runner.query(sql, new ScalarHandler<String>("userName"));

System.out.println(

"ScalarHandler: "

+ rs);

// Print:[ScalarHandler: 测试用户1]

// ---- insert 语句 ----

// 因为我使用的是mssql数据库,QueryRunner的insert获取插入数据的主键其实调用的是select SCOPE_IDENTITY()

// 数据库执行后返回的类型是numeric,映射到 java 类型就是 java.math.BigDecimal

String inSql =

"insert users (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)"

;

BigDecimal insertRs = runner.insert(inSql,

new

ScalarHandler(), 

"java程序编写"

,

"javahello"

,

"sefsfsfwew"

,

"15"

,

false

);

System.out.println(

"ScalarHandler: "

+ insertRs);

// Print:[ScalarHandler: 4]

      使用的时候一定要保证提供正确的列索引或列名,并且结果类型也要正确可转换。

2、ArrayHandler

      用于获取结果集中的第一行数据,并将其封装到一个数组中,一列值对应一个数组元素。

      handle 源码:

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public

Object[] handle(ResultSet rs)

throws

SQLException {

// convert = new BasicRowProcessor()

// 如果有数据,将调用 BasicRowProcessor 的 toArray(rs) 方法处理

return

rs.next() ?

this

.convert.toArray(rs) : EMPTY_ARRAY;

}

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// ---- query 语句 ----

String sql =

"select * from users"

;

Object[] rs = runner.query(sql,

new

ArrayHandler());

// Print: ArrayHandler: [1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, false]

System.out.println(

"ArrayHandler: "

+ Arrays.toString(rs));

// ---- insert 语句 ----

String inSql =

"insert users_t (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)"

;

Object[] insertRs = runner.insert(inSql,

new

ArrayHandler(), 

"java程序编写"

,

"javahello"

,

"sefsfsfwew"

,

"15"

,

false

);

// Print: ArrayHandler: [5]

System.out.println(

"ArrayHandler: "

+ Arrays.toString(insertRs));

3、MapHandler

      用于获取结果集中的第一行数据,并将其封装到一个Map中,Map 中 key 是数据的列别名(as label),如果没有就是列的实际名称,Map 中 value 就是列的值,注意代表列的 key 不区分大小写。

      handle 源码:

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public

Map<String, Object> handle(ResultSet rs)

throws

SQLException {

// convert = new BasicRowProcessor()

// 如果有数据,将调用 BasicRowProcessor 的 toMap(rs) 方法处理

return

rs.next() ?

this

.convert.toMap(rs) :

null

;

}

      通过查看 BasicRowProcessor 代码,可以知道封装结果集的 Map 其实是一个 LinkedHashMap 对象。

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// ---- query 语句 ----

String sql =

"select userName, loginName, userPassword as password, userLevel, userLock from users"

;

Map<String, Object> rs = runner.query(sql,

new

MapHandler());

// Print: MapHandler: {userName=测试用户1, loginName=test1, password=jiseflwes, userLevel=10, userLock=false}

System.out.println(

"MapHandler: "

+ rs);

// 列名小写 Print: username: 测试用户1

System.out.println(

"username: "

+ rs.get(

"username"

));

// 列名大写 Print: USERNAME: 测试用户1

System.out.println(

"USERNAME: "

+ rs.get(

"USERNAME"

));

// 使用了as指定别名,那么取数据的时候一定要用别名,否则返回null。

// Print: userPassword as password: jiseflwes

System.out.println(

"userPassword as password: "

+ rs.get(

"password"

));

// Print: userPassword as password: null

System.out.println(

"userPassword as password: "

+ rs.get(

"userPassword"

));

// ---- insert 语句 ----

String inSql =

"insert users (userName, loginName, userPassword, userLevel, userLock) values (?, ?, ?, ?, ?)"

;

Map<String, Object> insertRs = runner.insert(inSql,

new

MapHandler(), 

"java程序编写"

,

"javahello"

,

"sefsfsfwew"

,

"15"

,

false

);

// 注意这个键(key)是由数据库驱动定义的。

// Print: MapHandler:{GENERATED_KEYS=6}

System.out.println(

"MapHandler: "

+ insertRs);

// 我用的是微软提供的驱动,所以是GENERATED_KEYS,如果是其他驱动就又不同了(比如jtds驱动key是ID)

// jtds驱动使用 insertRs.get("ID")

// Print: MapHandler: 6

System.out.println(

"MapHandler: "

+ insertRs.get(

"GENERATED_KEYS"

));

4、BeanHandler<T>

      用于获取结果集中的第一行数据,并将其封装到JavaBean对象。

      整个转换过程最终会在 BeanProcessor 类中完成。

      执行代码:

这里是获取全部,但是用了beanhandler就变成了第一行

//---- query 语句 ----

String sql = "select * from users";

Users rs = runner.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class));
           

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// Print: BeanHandler: Users{id=1, userName='测试用户1', loginName='test1', userPassword='jiseflwes', userLevel=10, userLock=true}

System.out.println(

"BeanHandler: "

+ rs);

// Print: BeanHandler: test1

System.out.println(

"BeanHandler: "

+ rs.getLoginName());

dbUtils 中各种 Handler 的使用

可以省略<>中的类型

需要注意的是,默认的情况下要保证表的字段和javabean的属性一致(字符一致即可,对大小写不敏感),比如字段是userLock,那么javabean中属性必须是userLock这几个字母(可以是userlock,userLock,userLOCK,不过还是建议按照规范来定义)。

      但有个问题,数据表中的字段可能已经定下来了,而且名称可能不太规范,比如用下划线(login_name),或者加了一个类型前缀(chrLoginName),如果修改表字段,那么涉及到的修改地方太多了,其实查看源码可以知道BeanHandler有两个构造方法:

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// BeanHandler 构造方法

public

BeanHandler(Class<T> type) {

this

(type, ArrayHandler.ROW_PROCESSOR);

}

public

BeanHandler(Class<T> type, RowProcessor convert) {

this

.type = type;

this

.convert = convert;

}

      可以看出其实都是调用的第二个方法。

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runner.query(sql,

new

BeanHandler<Users>(Users.

class

));

// 等价于

runner.query(sql,

new

BeanHandler<Users>(Users.

class

,

new

BasicRowProcessor()));

// 等价于

runner.query(sql,

new

BeanHandler<Users>(Users.

class

,

new

BasicRowProcessor(

new

BeanProcessor())));

// 所以关键的地方在 new BeanProcessor() 这个具体处理结果的对象

      情况一:只涉及到下划线,表字段名用下划线间隔(如表users_t字段:[id],[user_name],[login_name],[user_password],[user_level],[user_lock]),现在要封装到Javabean中Users类(代码见上),其中属性使用驼峰命名。可以用dbutils1.6提供的BeanProcessor类的子类GenerousBeanProcessor。

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String sql =

"select id,user_name,login_name,user_password,user_level,user_lock from users_t"

;

// 创建一个BeanProcessor对象

// GenerousBeanProcessor 仅仅重写了父类BeanProcessor的mapColumnsToProperties方法

BeanProcessor bean =

new

GenerousBeanProcessor();

// 将GenerousBeanProcessor对象传递给BasicRowProcessor

RowProcessor processor =

new

BasicRowProcessor(bean);

// 最后使用GenerousBeanProcessor的mapColumnsToProperties处理表字段到javabean的属性映射

Users rs = runner.query(sql,

new

BeanHandler<Users>(Users.

class

, processor));

// Print: BeanHandler: Users{id=1, userName='测试用户1', loginName='test1', userPassword='jiseflwes', userLevel=10, userLock=true}

System.out.println(

"BeanHandler: "

+ rs);

      情况二:完全改变表字段到Javabean属性的映射(如表users_m字段:[yhmid],[charUsername],[charLoginName],[charPassword],[intLevel],[boolLock])映射到Users类(代码同上):

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// BeanProcessor 有两个构造方法,可以传入一个HashMap集合

// HashMap 规定了表字段映射到Javabean的哪个属性,即key为字段名称,value为对应的javabean属性

// map.put(表字段名称, Javabean属性名称)

Map<String, String> map =

new

HashMap<String, String>();

map.put(

"yhmid"

,

"id"

);

map.put(

"charUsername"

,

"userName"

);

map.put(

"charLoginName"

,

"loginName"

);

map.put(

"charPassword"

,

"userPassword"

);

map.put(

"intLevel"

,

"userLevel"

);

map.put(

"boolLock"

,

"userLock"

);

// 用构建好的HashMap建立一个BeanProcessor对象

BeanProcessor bean =

new

BeanProcessor(map);

RowProcessor processor =

new

BasicRowProcessor(bean);

Users rs = runner.query(sql,

new

BeanHandler<Users>(Users.

class

, processor));

// Print: BeanHandler: Users{id=1, userName='测试用户1', loginName='test1', userPassword='jiseflwes', userLevel=10, userLock=true}

System.out.println(

"BeanHandler: "

+ rs);

5、BeanListHandler<T>

      用于将结果集的每一行数据转换为Javabean,再将这个Javabean添加到ArrayList中。可以简单的看着是BeanHandler的高级版,只不过是多了一步,就是将生成的Javabean添加到ArrayList中,其他的处理都和BeanHandler一样。

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String sql =

"select * from users"

;

List<Users> rs = runner.query(sql,

new

BeanListHandler<Users>(Users.

class

));

// Print: BeanListHandler: [

// Users{id=1, userName='测试用户1', loginName='test1', userPassword='jiseflwes', userLevel=10, userLock=true},

// Users{id=1, userName='知道什么', loginName='hello', userPassword='2556sefsfs', userLevel=10, userLock=true},

// Users{id=1, userName='编程就编程', loginName='cjava', userPassword='sfsfsef254sefs', userLevel=2, userLock=false}]

System.out.println(

"BeanListHandler: "

+ rs);

6、AbstractListHandler<T>

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// AbstractListHandler 类实现了handle方法

@Override

public

List<T> handle(ResultSet rs)

throws

SQLException {

List<T> rows =

new

ArrayList<T>();

while

(rs.next()) {

rows.add(

this

.handleRow(rs));

// 每个子类实现自己的handleRow方法

}

return

rows;

}

      AbstractListHandler抽象类已经实现handle方法,该方法其实只是起到一个包装作用,将处理好的每行数据添加到ArrayList中。每行的数据处理通过调用handleRow方法实现,所有它的3个子类都必须实现这个方法。

6.1 ArrayListHandler (extends AbstractListHandler<Object[]>)

      用于将结果集每行数据转换为Object数组(处理过程等同与ArrayHandler),再将该数组添加到ArrayList中。简单点,就是将每行数据经过ArrayHandler处理后添加到ArrayList中。

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String sql =

"select * from users"

;

List rs = runner.query(sql,

new

ArrayListHandler());

// Print:

// [1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, true]

// [2, 知道什么, hello, 2556sefsfs, 10, true]

// [3, 编程就编程, cjava, sfsfsef254sefs, 2, false]

for

(Object user : rs) {

System.out.println(Arrays.toString((Object[])user));

}

6.2 MapListHandler (extends AbstractListHandler<Map<String, Object>>)

      用于将结果集每行数据转换为Map(处理过程等同与MapHandler),再将Map添加到ArrayList中。简单点,就是将每行数据经过MapHandler处理后添加到ArrayList中。

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String sql =

"select * from users"

;

List rs = runner.query(sql,

new

MapListHandler());

// Print:

// {1, 测试用户1, test1, jiseflwes, 10, true}

// {2, 知道什么, hello, 2556sefsfs, 10, true}

// {3, 编程就编程, cjava, sfsfsef254sefs, 2, false}

for

(Object user : rs) {

System.out.println((Map<String, Object>)user);

}

6.3 ColumnListHandler<T> (extends AbstractListHandler<T>)

      根据列索引或列名获取结果集中某列的所有数据,并添加到ArrayList中。可以理解为ScalarHandler<T>的加强版。

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String sql =

"select * from users"

;

List<String> rs = runner.query(sql,

new

ColumnListHandler<String>(

2

));

// 等同 List<String> rs = runner.query(sql, new ColumnListHandler<String>("userName"));

// Print:

// 测试用户1

// 知道什么

// 编程就编程

for

(String user : rs) {

System.out.println(user);

}

7、AbstractKeyedHandler<K, V>

     AbstractKeyedHandler是一个抽象类,已经实现了handle方法,其子类必须实现createKey(ResultSet rs)和createRow(ResultSet rs)方法,以便handle()的调用。

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@Override

public

Map<K, V> handle(ResultSet rs)

throws

SQLException {

Map<K, V> result = createMap();

while

(rs.next()) {

result.put(createKey(rs), createRow(rs));

// 需要子类自己实现

}

return

result;

}

7.1 KeyedHandler<K> (extends AbstractKeyedHandler<K, Map<String, Object>>)

      用于获取所有结果集,将每行结果集转换为Map<String, Object>,并指定某列为key。可以简单的认为是一个双层Map,相当于先对每行数据执行MapHandler,再为其指定key添加到一个HaspMap中。KeyedHandler<K> 中的<K>是指定的列值的类型。

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String sql =

"select * from users"

;

// 在这儿指定主键id为结果key,也可以传入列名 new KeyedHandler<Integer>("id")

Map<Integer, Map<String, Object>> rs = runner.query(sql,

new

KeyedHandler<Integer>(

1

));

// Print: KeyedHandler: {

//        1={id=1, userName=测试用户1, loginName=test1, userPassword=jiseflwes, userLevel=10, userLock=true},

//        2={id=2, userName=知道什么, loginName=hello, userPassword=2556sefsfs, userLevel=10, userLock=true},

//        3={id=3, userName=编程就编程, loginName=cjava, userPassword=sfsfsef254sefs, userLevel=2, userLock=false}}

System.out.println(

"KeyedHandler: "

+ rs);

// 也可以指定其他列作为key,但是需要注意如果指定的列值存在重复值,那么后面的值将覆盖前面的,最终HashMap中key都是唯一的。

// 如指定列userLevel为key,最终只有两个结果,因为前两行userLevel值都是10。

Map<Integer, Map<String, Object>> rs = runner.query(sql,

new

KeyedHandler<Integer>(

"userLevel"

));

// Print: KeyedHandler: {

//        2={id=3, userName=编程就编程, loginName=cjava, userPassword=sfsfsef254sefs, userLevel=2, userLock=false},

//        10={id=2, userName=知道什么, loginName=hello, userPassword=2556sefsfs, userLevel=10, userLock=true}}

System.out.println(

"KeyedHandler: "

+ rs);

7.2 BeanMapHandler<K, V> (extends AbstractKeyedHandler<K, V>)

       用于获取所有结果集,将每行结果集转换为Javabean作为value,并指定某列为key,封装到HashMap中。相当于对每行数据的做BeanHandler一样的处理后,再指定列值为Key封装到HashMap中。

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String sql =

"select * from users"

;

// new BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.class,"id")

Map<Integer, Users> rs = runner.query(sql,

new

BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.

class

,

1

));

// Print: BeanMapHandler: {

// 1=Users{id=1, userName='测试用户1', loginName='test1', userPassword='jiseflwes', userLevel=10, userLock=true},

// 2=Users{id=2, userName='知道什么', loginName='hello', userPassword='2556sefsfs', userLevel=10, userLock=true},

// 3=Users{id=3, userName='编程就编程', loginName='cjava', userPassword='sfsfsef254sefs', userLevel=2, userLock=false}}

System.out.println(

"BeanMapHandler: "

+ rs);

       需要注意这个结果转换类也可以像BeanHandler的情况一和情况二介绍的那样定义一个processor,但默认情况下这么做了就会以每行的第一列作为Key,不能指定其他列为Key。

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// 这种情况下,以每行第一列为key

Map<Integer, Users> rs = runner.query(sql,

new

BeanMapHandler<Integer, Users>(Users.

class

,processor));

8、BaseResultSetHandler<T>

        根据文档介绍,如果上面的结果集处理类都不能满足你的要求,可以通过继承这个抽象类定义自己的结果处理类,子类必须实现无参方法handle()。

        做个简单的例子,比如要将指定列值加一个前缀"class-"后添加到ArrayList中:

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//------------- 定义类 MeResultHandler.java -------------

public

class

MeResultHandler

extends

BaseResultSetHandler<List<String>> {

private

final

int

columnIndex;

// 指定要获取值的列索引

public

MeResultHandler(

int

columnIndex) {

this

.columnIndex = columnIndex;

}

// 重写父类的方法,封装每行数据

@Override

protected

List<String> handle()

throws

SQLException {

List<String> rows =

new

ArrayList<String>();

// 因为父类已经封装好了对ResultSet各种操作,直接调用父类方法 next()

while

(

this

.next()) {

rows.add(handleRow());

}

return

rows;

}

// 自定义的数据处理方法

@SuppressWarnings

(

"unchecked"

)

private

String handleRow()

throws

SQLException {

// 直接调用父类方法 getObject()

return

"class-"

+ String.valueOf(

this

.getObject(

this

.columnIndex));

}

}

//------------- 使用类 -------------

List<String> rs = runner.query(sql,

new

MeResultHandler(

1

));

// Print: MeResultHandler: [class-1, class-2, class-3]

System.out.println(

"MeResultHandler: "

+ rs);

   ======================================================================

      总的来说,最终的数据处理是在 BasicRowProcessor 的四个方法中进行,涉及到JavaBean的话会通过 BasicRowProcessor 调用 BeanProcessor 的两个方法。其他的都是对每行数据转换后的结果的封装。

dbUtils 中各种 Handler 的使用

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