AI Insight智探 2023-05-28
一、
民航客服领域
在民航客服领域，随着互联网、人工智能技术的不断发展，目前的客服系统已不能满足业务快速发展的需要。因此，各大航空公司纷纷加快推进客服智能化建设，搭建智能客服机器人，依托先进的对话引擎、语义引擎、语音引擎等技术，提升旅客意图识别、旅客自助服务、机器人交互等能力，加快推进航空客服数字化转型。
目前，智能客服机器人应用自然语言理解技术（NLP）、多轮对话、F&Q、知识图谱等多种形式能够完成大部分旅客诉求的处理。而余下的疑难问题服务仍须由座席来保障。因此提高机器人智能化能力并最终实现完全替代人工仍然有很长的路要走。未来，民航智能客服机器人将通过自动化机器学习、神经网络架构搜索等人工智能相关前沿技术提升旅客自助服务能力，加快全智能旅客服务建设的步伐。
未来，智能客服机器人将从服务场景扩展到营销场景，并且在原有航空客服的基础上新增人力、财务、运维等外部渠道服务能力，不断完善系统应用场景，通过与其他系统合作实现共建共赢，形成更加智能的后疫情时代互联网销售服务生态圈。
随着互联网、大数据以及人工智能技术的不断发展，航空领域已有的客服系统不能满足业务快速发展的需要，存在以下几个问题：
(1)线上直销渠道服务保障、话务峰值快速消化以及客户精准营销等业务场景。
(2)旅客意图识别率较低，无法有效引导旅客自助解决问题。
(3)知识库系统存在知识展现形式单一、知识查找难、知识运营效率低、缺乏动态反馈机制、缺少生命周期管理等问题。
二、
医疗保健
近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域的发展受到了越来越多的关注。人工智能在医疗领域的应用，可以从改善医疗服务质量到提高医疗效率等多个方面发挥作用。
首先，人工智能的应用可以分为两大类：计算机辅助诊断和医疗机器人。计算机辅助诊断是利用人工智能技术来帮助医生更准确、快速地诊断病情，可以提高诊断准确率，减少医疗误差。例如，美国的谷歌公司开发了一种AI技术，可以比医生更准确地诊断心脏病。另一方面，医疗机器人能够自动执行一些医疗任务，比如递送药物、提供药物治疗等。
此外，人工智能技术还能够用于智能医疗设备的研发。智能医疗设备既可以收集病人的健康数据，又可以将这些数据与医疗领域的数据库进行比较，从而分析病人的病情，提出合理的治疗方案。由此观之，智能医疗设备可以提高医疗效率，降低医患之间的沟通成本，也可以为病人带来更好的医疗体验。
在技术发展方面，人工智能技术有望在医疗领域取得更多的成就。例如，我们可以利用无人机来运送药品抢救伤员。此外，人工智能技术还可以被用于智能药物研发，使得药物研发更加高效。相信在未来，人工智能技术还可以被用于进行基因治疗，从而提高疾病的治愈率。随着人工智能技术的发展，未来人工智能在医疗领域的应用将越来越广泛。
三、
建筑行业
当前，房屋建筑施工中使用的楼宇设备自动化系统（BAS）、通信自动化系统（CAS）、办公自动化系统（OAS）等对促进建筑行业的发展有重要意义。通过⼈工智能技术能够对房屋施工过程中的各个部门进行实时监控，形成相应的数据报告，为后续工程的开展和改进提供相应的数据分析，对促进建筑行业的绿色、信息化可持续发展有较好的帮助作用。针对传统建筑施工过程中存在的问题，使用⼈工智能技术都能得到较好地改善和解决，实现房屋建筑施工工作模式的创新，同时还能提升整个建筑施工质量。因此，在房屋建筑施工中使用⼈工智能技术是建筑企业未来的⼀个重要发展趋势。
⼈工智能技术的使用在房屋建筑施工中所体现的优势不仅仅在技术方面，更多的是在房屋建筑施工中的管理工作中有着重要的作用。将⼈工智能技术应用在房屋建筑施工中能够较好地解决传统施工技术和管理工作存在的不足，优化建筑施工模式，提高施工的整体质量。因此，为了提升建筑企业施工工作的稳定进行，应当重视对⼈工智能技术的使用，将智慧管廊、智慧云工地、装配式施工智能化技术应用在其中，为建筑企业的发展提供有力保障，促进大陆建筑行业和⼈工智能技术健康稳定的发展。
四、
能源领域
在国家政策的指引下，新能源风力发电作为清洁能源的最主要组成部分，应用前景广阔。风力发电的兴起促使风力发电技术不断提升，无论是风电发电机组的单机容量还是风电场总装机容量，都发生从千瓦级到兆瓦级的变化。但是随着风电在电力网架中的比例不断升高，国家发布了平价上网的政策，这使得如何提高风电经济效益逐步成为风力发电企业的一个新的课题。
人工智能技术是一种结合了信息技术、计算机技术、电子技术优势的新兴技术,被广泛应用到众多领域之中。其具有能够优化资源配置，有效节约劳动力成本；不易受到外界因素的干扰；可以实现便利的参数调节；应用的协调性较高；在信息收集与数据分析、信息反馈方面会有更好的表现等优势。
随着人工智能技术的飞速发展，其结合了大数据、图像识别、GPS/北斗定位系统、云计算、红外成像等技术逐渐应用到了风电场智能化设计、设备状态全景化、数据分析智能化、厂区监控智能化等方面，实现了风电场集中监控、无人值班、少人值守、区域检修的智慧风电场，开创设备安全可靠、人员安全风险低、节本增效、管理精益高效新格局，达到企业精准、精细、经济化的管理要求，提高了企业的核心竞争力。