无需敲代码, 仅一条ChatGPT编程指令即可生成机器学习分类模型寻优Python代码
提示指令:
使用所有其他列来训练至少三种分类模型以预测“target”列。“target”列为目标变量。
使用5倍交叉验证选择最佳模型和相应的超参数集，并返回最佳的整体模型和相应的超参数设置。
根据准确性选择最佳模型。
假设存在一个名为“df”的数据框，用于训练。
使用MLFlow记录整个过程。
在训练任何模型之前开始使用mlflow进行记录，因此仅存储单个运行。
确保使用mlflow的sklearn模块记录模型。确保仅记录最佳的整体模型，但记录所有模型类型的指标。
应记录以下指标在所有交叉验证折叠上的平均值：准确度，AUC，F1得分。
请输出所有机器学习python代码。
